Mathematical pamamaraan sa sikolohiya

Mathematical pamamaraan na ginagamit sa sikolohiya para sa pagproseso ng data sa pananaliksik at pagtataguyod ng mga relasyon sa pagitan ng mga aral ng phenomena. Kahit isang simpleng pag-aaral ay hindi na walang mathematical data processing.

Data processing ay maaaring gawin nang mano-mano, ngunit maaari - gamit ang mga espesyal na software. Ang huling resulta ay maaaring magmukhang isang table; pamamaraan ng matematika statistics sa sikolohiya at nagbibigay-daan upang graphically ipakita ang mga data. Para sa iba't ibang mga uri ng data (dami, ng husay at ordinal) gamitin ang iba't ibang mga tool sa pagtatasa.

Mathematical pamamaraan sa sikolohiya kasama ang parehong pagpapasiya sa numerikal na pagpapakandili at statistical paggamot. Ipaalam sa amin tumira sa mga pinaka-karaniwang mga bago.

Upang masukat ang data, una sa lahat, kailangan mong magpasya sa ang laki ng sukat. At dito ay ginagamit mathematical pamamaraan sa sikolohiya, tulad ng registration at scaling, ay upang ipahayag ang mga aral ng phenomena sa de-numerong mga tuntunin. Maraming kakaibang uri ng kaliskis. Gayunpaman, para sa matematikal na processing ay angkop lamang ang ilan sa mga ito. Ito ay unang-una ng isang nabibilang na scale na nagpapahintulot sa iyo upang masukat ang kalubhaan ng mga tiyak na mga ari-arian ng mga bagay sa ilalim ng pag-aaral at ayon sa bilang ipahayag ang pagkakaiba sa pagitan ng mga ito. Ang pinakasimpleng halimbawa - pagsukat ng IQ. Pagtiyak ng dami Scale nagbibigay-daan sa data na ranggo na operasyon (tingnan., Atbp). Kapag ranggo ng data mula sa dami scale isinalin sa isang nominal (hal, mababa, katamtaman o mataas na index value), ang reverse transition ay imposible.

Ranking - ang pamamahagi ng mga data sa pababang pagkakasunud-sunod (pataas) na tampok, na kung saan ay tinatayang. Ito ay gumagamit ng isang nabibilang na scale. Bawat halaga ay naitalaga nang isang ranggo (index na may isang minimum na halaga - Rank 1, ang susunod na halaga - na ranggo 2, at iba pa), at pagkatapos ito ay nagiging posible na ilipat ang mga halaga mula sa nominal dami scale. Halimbawa, ang nasukat na rate - sa antas ng pagkabalisa. 100 katao ay nai-nasubok, ang mga resulta ay na-raranggo, at ang tagapagpananaliksik nakikita kung gaano karaming mga tao ay may mababang (mataas o mababa) rate. Gayunpaman, ito paraan ng pagtatanghal ng data entails ang bahagyang pagkawala ng impormasyon sa bawat inirereklamo.

Ugnayan pagtatasa - ay upang magtatag ng isang relasyon sa pagitan ng phenomena. Sa kasong ito sinusukat ng pagbabago ang average na halaga ng indicator kapag ang pagbabago tagapagpahiwatig kasabay ng kung saan ito ay matatagpuan. Ugnayan ay isinasaalang-alang sa dalawang aspeto: sa lakas at direksyon. Maaari itong maging positibo (para sa pagtaas ng isang indicator ay nagdaragdag, at segundo) at negatibong (mga pagtaas sa nagpapababa ng rate ng unang pangalawang halimbawa, mas mataas ang antas ng pagkabalisa sa mga indibidwal, ang mas malamang na ito ay tumatagal ng isang nangungunang posisyon sa grupo). Ay maaaring may kinalaman linear o, mas karaniwang, upang ipahayag ang curve. Links na makakatulong upang maitaguyod ang ugnayan sa pagtatasa, ay maaaring hindi makita sa unang tingin, kung gumamit ka ng iba pang mga pamamaraan ng matematikal na processing sa sikolohiya. Ito ay ang kanyang pangunahing kalamangan. Ang kawalan ay mas kumplikado dahil sa ang pangangailangan ng paggamit ng isang malaking bilang ng mga formula at mag-ingat kalkulasyon.

Factor-aaral - ay isa pang statistical pamamaraan na kung saan ay nagpapahintulot sa predicting ang malamang na epekto ng iba't-ibang mga kadahilanan sa proseso sa ilalim ng pag-aaral. Sa kasong ito, ang lahat ng pag-impluwensya kadahilanan sa una tinanggap bilang mayroong pantay na kahalagahan, at ang kanilang impluwensiya ay kinakalkula mathematically. Ang ganitong mga isang pagtatasa ginagawang posible upang magtatag ng isang karaniwang sanhi pagbabagu-bago ng ilang mga phenomena sabay-sabay.

Upang ipakita ang mga data tabulation pamamaraan ay maaaring gamitin (ang paglikha ng talahanayan) at ang graphical layout (mga tsart at graph, na kung saan hindi lamang magbigay ng isang visual na representasyon ng mga resulta na nakuha, ngunit ring payagan ang upang mahulaan ang kurso ng ang proseso).

Ang pangunahing mga tuntunin at kundisyon sa ilalim kung saan ang nabanggit na mga pamamaraan sa matematika sikolohiya ay nagbibigay ng ang pagiging maaasahan ng pag-aaral ay ang availability ng isang sapat na sample, pagsukat kawastuhan at katumpakan ng mga kalkulasyon.