Ang pagtatasa ng nilalaman ay ang pinaka-layunin na statistical assessment

Ang pagtatasa ng nilalaman ay isang sociological na paraan na nagsasangkot ng pagbabasa ng isang nakasulat na teksto (dokumento) sa wika ng matematika. Sa pangkalahatan, ito ay isang tanong ng pagsasalin ng impormasyon na nakapaloob sa mga ordinaryong titik sa isang dimensyon ng istatistika. Ito ay ginagamit para sa mga malalaking volume ng impormasyon, halimbawa, kapag sinusuri ang mga programa sa pulitika ng mga partido o mga kandidato para sa mga kinatawan. Ang ganitong mga probisyon ng programa - ang mga dokumento ay karaniwang sapat na malaki, samakatuwid, upang makakuha ng kinakailangang impormasyon, kadalasan nilang piliin ang paksa ng pag-aaral, na kung saan ay pagkatapos ay "pinagbawalan" sa buong magagamit na dokumentaryo array. Para sa isang paliwanag, isaalang-alang ang isang tiyak na halimbawa.

Ano ang itinuturing natin?

Kaya, mayroon kaming mga programang partido. Interesado kami sa mga ideolohiyang posisyon na kinuha ng mga kalahok sa proseso ng elektoral tungkol sa problema ng pagsasama, at kung paano naiiba ang mga posisyon sa bawat isa. Natatandaan namin na ang pagtatasa ng nilalaman ay nasa pamamaraan ng plano ng seksyon ng mga istatistika, pati na rin ang lahat ng praktikal na sosyolohiya. Sa paksa ng pananaliksik ay tinutukoy. Susunod na kailangan nating maunawaan kung ano ang isasaalang-alang natin. Mayroong dalawang mga pagpipilian: alinman sa mga talata kung saan may mga pahayag tungkol sa pagsasama, o mga pahayag na may katulad na nilalaman. Para sa akin, ang huling pagpipilian ay mas mahusay, dahil maraming mga kakulay ng mga pananalita, at sa gayon ay hindi nakakagulat na ang mga nakatagong mga semantiko na naglo-load ay napalampas. Sa makasagisag na pagsasalita, ang pag-aaral ng nilalaman ay hindi katulad nito: ang pinakamaliit na pamamaraan na error ay humahantong sa mga resulta ng kampi. Ang buong halaga ng trabaho ay kailangang maulit.

Pag-uuri ng mga pananalita

Ngayon kailangan namin upang matukoy kung paano ang pagkalkula ay isinasagawa at kung aling mga grupo. Pinaghiwalay namin ang mga panukala ng Partido sa mga grupo: ang vector ng pagsasama (European-Eurasian); Pagsusuri ng mga pahayag (positive - neutral - negative). Dapat itong alalahanin dito na ang pagtatasa ng nilalaman (isang halimbawa ng pananaliksik na nagpapakita nito) ay nagpapahiwatig ng matinding katumpakan, sa kabila ng pansariling opinyon ng sociologist mismo. Samakatuwid, kailangan mong umasa hindi sa iyong sariling pagtatasa, kundi sa iniresetang konteksto. Makikita agad ito. Pagkatapos ay sinusunod ang mga tagapagpahiwatig: ang bilang ng mga pahayag (para sa bawat grupo) at ang kabuuang bilang ng mga pananalita. Pagkatapos ay mula sa natanggap na data posible na gawin ang paunang mga konklusyon.

Bilangin ang pamamaraan

Ang mga pahayag ay naka-grupo na may kaugnayan sa bawat isa at kinakalkula sa isang paraan na ang kanilang semantiko at tekstuwal pakikipag-ugnayan ay nakikita. Halimbawa, may mga 100 pananalita, kung saan 90 ang para sa pagsasama ng Eurasia, ngunit 40 lamang ang positibo na nasuri. Nangangahulugan ito na para sa isang binigay na vector, isang kamag-anak na minorya ng mga partido ay ipinahayag, at (dahil sa median na halaga ng tagapagpahiwatig) sa ideolohiya walang katiyakan sa bagay na ito. Hindi ito nangangahulugan na ang pag-aaral ay "mali", ang pagtatasa ng nilalaman ay isang makatwirang paraan. Ang tanging tanong ay ang konsepto ng "pagsasama" ay nauugnay hindi lamang sa mga kondisyon ng elektoral, kundi pati na rin sa ibang mga salik na kailangan na masisiyahan.

Afterword

Upang maiwasan ang ganitong pagkakamali, pinakamahusay na gawin ang isang piloto, pagtatasa ng pagsubok. Pagkatapos ay maaari mong maunawaan at linawin ang eksaktong pamantayan para sa pagbibilang. Ang pangunahing bagay ay upang malinaw na mapapatakbo ang mga konsepto na ginamit sa pagtatasa, upang hindi mawala ang mga indibidwal na mga kulay ng mga pahayag. Ang pagtatasa ng nilalaman ay isang maingat na gawain na nangangailangan ng espesyal na pansin sa mga layunin at layunin ng pag-aaral. Ngunit, hindi katulad ng parehong mga polls sa masa, nagbibigay ito ng higit pang mga layunin na resulta.