Ang laki ng sample ay isang sample na paraan ng sociological research

Ang mga sociological survey ng populasyon ay madalas na isinasagawa sa mga malalaking grupo ng mga tao. Kadalasan mali na ipalagay na ang pagiging maaasahan ng mga resulta ay mas mataas kung ang bawat miyembro ng lipunan ay sumasagot sa mga tanong. Dahil sa napakalaking oras, pera at mga gastos sa paggawa, ang naturang survey ay hindi katanggap-tanggap. Sa pagtaas ng bilang ng mga respondent, hindi lamang ang paggasta ay madaragdagan, ngunit ang panganib ng pagkuha ng maling data ay tataas. Mula sa isang praktikal na pananaw, maraming mga questionnaire at coder ang magbabawas ng posibilidad ng maaasahang kontrol sa kanilang mga pagkilos. Ang naturang poll ay tinatawag na tuloy-tuloy.

Sa sosyolohiya, ang isang tuluy-tuloy na pag-aaral, o isang piling paraan, ay kadalasang ginagamit. Ang mga resulta nito ay maaaring pahabain sa isang malaking hanay ng mga tao, na tinatawag na pangkalahatang.

Ang kahulugan at halaga ng sampling method

Pamamaraan ng pagpili - ito ay isang dami na paraan ng pagpili ng isang bahagi ng pinag-aralan mga yunit mula sa kabuuang masa, habang ang mga resulta ng survey ay ipamamahagi sa bawat indibidwal na hindi nakikibahagi sa ito.

Ang pumipili na paraan ay parehong isang bagay ng siyentipikong pananaliksik at isang akademikong disiplina. Gumagana ito bilang isang paraan ng pagkuha ng maaasahang impormasyon tungkol sa populasyon at tumutulong upang suriin ang lahat ng mga parameter nito. Ang mga kondisyon sa pagpili ng mga yunit ay nakakaapekto sa kasunod na statistical analysis ng mga resulta. Kung ang mga pamamaraan ng sampling ay ginagamot nang hindi maganda, ang paggamit ng kahit na ang pinaka maaasahang paraan ng pagproseso ng nakolektang impormasyon ay walang silbi.

Mga pangunahing konsepto ng teorya ng pagpili

Ang aggregate ay ang pagkakabit ng mga yunit na may paggalang kung saan ang mga konklusyon ng isang pag-aaral ng sample ay binuo. Tulad ng ito ay maaaring kumilos bilang residente ng isang bansa, isang partikular na lokalidad, ang nagtatrabaho sama ng enterprise, atbp.

Ang sample (o sample) ay bahagi ng pangkalahatang koleksyon, na pinili gamit ang mga espesyal na pamamaraan at pamantayan. Halimbawa, sa proseso ng pagbubuo, isinasaalang-alang ang pamantayan ng istatistika.

Ang bilang ng mga indibidwal na kasama sa ito o ang pinagsama-samang ito ay tinatawag na dami nito. Ngunit maaari itong ipahayag hindi lamang sa bilang ng mga tao, kundi pati na rin sa pamamagitan ng mga istasyon ng botohan na may populasyon ng mga punto, ibig sabihin, sa pamamagitan ng siguradong malalaking yunit, kabilang ang mga yunit ng pagmamasid. Ngunit ito ay isang multi-stage sampling.

Ang yunit ng pagpili ay ang mga nasasakupan na bahagi ng pangkalahatang populasyon, maaaring sila ay alinman sa direktang mga yunit ng pagmamasid (single-stage sampling) o mas malaking formasyon.

Ang isang mahalagang papel sa pagkuha ng maaasahang resulta ng pananaliksik gamit ang sampling method ay ang ari-arian ng representatibo ng pagpili. Iyon ay, ang isang bahagi ng pangkalahatang populasyon na naging isang sumasagot ay dapat na ganap na muling buuin ang lahat ng mga katangian nito. Ang anumang paglihis ay itinuturing na isang error.

Mga yugto ng aplikasyon ng sampling method

Ang bawat empirical sociological study ay binubuo ng mga yugto. Sa kaso ng isang pumipili na paraan, ang kanilang order ay isagawa ang mga sumusunod:

1. Paglikha ng sample na disenyo: ang pangkalahatang hanay ay itinatag, mga pamamaraan ng pagpili, ang mga volume ay nailalarawan.
2. Pagpapatupad ng Proyekto: sa panahon ng pagkolekta ng impormasyon ng sociological, ang mga questionnaire ay ginagawa ng mga questioner, na nagpapahiwatig ng paraan kung saan pinili ang mga respondent.
3. Pagkakakilanlan at pagwawasto ng mga pagkakamali ng representatibo.

Mga uri ng mga halimbawa sa sosyolohiya

Matapos matukoy ang pangkalahatang populasyon, ang mananaliksik ay nagpapatuloy sa mga pamamaraang pumipili. Maaari silang nahahati sa dalawang uri (pamantayan):

1. Ang papel na ginagampanan ng mga probabilidad na batas sa kurso ng sampling.
2. Bilang ng mga yugto ng pagpili.

Kung ang unang pamantayan ay inilalapat, ang random na sampling na paraan at ang di-random na seleksyon ay nakikilala. Sa batayan ng sa huli, maaari itong argued na ang sample ay maaaring maging single-step at maraming palabas.

Mga uri ng mga sample Direktang makikita hindi lamang sa mga yugto ng paghahanda at pagpapatupad ng pag-aaral, kundi pati na rin sa mga resulta nito. Bago ka magbigay ng kagustuhan sa isa sa mga ito, kailangan mong maunawaan ang nilalaman ng mga konsepto.

Ang kahulugan ng "random" sa pang-araw-araw na paggamit ay naging ganap na kabaligtaran sa matematika. Ang naturang pagpili ay isinasagawa ayon sa mahigpit na mga panuntunan, walang lihis mula sa kanila ang pinapayagan, dahil mahalaga na tiyakin na ang bawat yunit ng pangkalahatang populasyon ay may parehong pagkakataon na maisasama sa sample. Kung ang mga kundisyong ito ay hindi sinusunod, ang probabilidad na ito ay magkakaiba.

Sa turn, isang random na sample ay nahahati sa:

• Simple;
• Mechanical (sistematiko);
• Nested (serial, kumpol);
• Stratified (karaniwang o rehiyonalize).

Mga nilalaman ng isang simpleng uri

Ang isang simpleng paraan ng sampling ay isinagawa gamit ang isang talahanayan Random na mga numero. Ang laki ng sample ay tinukoy noong una; Ang isang kumpletong listahan ng mga bilang na respondent ay kasama sa pangkalahatang populasyon. Gamitin para sa pagpili ng mga espesyal na talahanayan na nakapaloob sa matematika at statistical na mga publisher. Ang anumang iba sa kanila ay ipinagbabawal. Kung ang laki ng sample Ay isang tatlong-digit na numero, pagkatapos ay ang bilang ng bawat yunit ng pagpili ay dapat na tatlong-digit, lalo: 001 hanggang 790. Ang huling numero ay nangangahulugang ang kabuuang bilang ng mga tao. Ang pag-aaral ay kasangkot ang mga taong naitalaga ng isang numero sa tinukoy na saklaw, na matatagpuan sa talahanayan.

Ang nilalaman ng sistematikong uri

Ang sistematikong pagpili ay batay sa mga kalkulasyon. Ang isang alpabetikong listahan ng lahat ng mga elemento ng pangkalahatang populasyon ay preliminarily na binubuo, ang isang hakbang ay nakatakda at pagkatapos ay ang laki ng sample. Formula para sa hakbang Ay ang mga sumusunod:

N: n, kung saan ang N ay ang populasyon, at n ang sample.

Halimbawa, 150,000: 5,000 = 30. Sa gayon, bawat tatlumpung tao ay pipiliin upang lumahok sa survey.

Ang kakanyahan ng nested uri

Ang nest sampling ay ginagamit sa mga kondisyon kung ang sinasaliksik na populasyon ay binubuo ng maliliit na grupo ng mga natural na grupo. Sa kasong ito, dapat tandaan na ang unang hakbang ay tumutukoy sa listahan ng bilang ng mga naturang nests. Gamit ang isang talahanayan ng mga random na numero, ang isang pagpili ay ginawa at isang patuloy na survey ng lahat ng mga respondents sa bawat napiling pugad ay isinasagawa. Kasabay nito, mas nakuha nila ang bahagi sa pag-aaral, mas maliit ang average na sampling error. Gayunpaman, posible na gamitin ang naturang pamamaraan na ibinigay na may katulad na tampok sa mga nests na pinag-aralan.

Ang kakanyahan ng pinagtibay na pagpipilian

Ang pinagtibay na sampol ay naiiba sa mga nauna sa na sa bisperas ng pagpili ang pangkalahatang populasyon ay nahahati sa strata, samakatuwid nga, mga homogenous na mga bahagi na may karaniwang katangian. Halimbawa, ang antas ng edukasyon, mga kagustuhan sa elektoral, ang antas ng kasiyahan sa iba't ibang aspeto ng buhay. Ang pinakasimpleng opsyon ay ang paghihiwalay ng mga paksa sa pamamagitan ng sex at edad. Mahalaga na piliin sa isang paraan na mula sa bawat antas ang bilang ng mga taong proporsyonal sa kabuuang bilang ay inilalaan.

Ang laki ng sample sa kasong ito ay maaaring mas maliit kaysa sa isang sitwasyon ng random na pagpili, ngunit ang representatibo ay mas mataas. Kinakailangang kinikilala na ang isang pinag-isang sample ay ang pinakamahal na gastusin sa mga termino sa pananalapi at impormasyon, at ang nested isa ay ang pinaka-kapaki-pakinabang sa paggalang na ito.

Non-random sampling na quota

Mayroon ding sample na quota. Ito ay ang tanging uri ng di-random na seleksyon na may matematikal na pagbibigay-katwiran. Ang sample quota ay nabuo mula sa mga yunit, na dapat na kinakatawan ng mga sukat at tumutugma sa pangkalahatang populasyon. Sa pormularyong ito, isang mapakay na pamamahagi ng mga katangian ang isinasagawa. Kung kabilang sa mga katangian na pinag-aralan ang mga opinyon, mga pagtasa ng mga tao, kung gayon ang mga quota ay kadalasang kasarian, edad, edukasyon ng mga sumasagot.

Sa sociological study, mayroon ding dalawang pamamaraan ng pagpili: paulit-ulit at walang pag-uulit. Sa una, ang napiling yunit pagkatapos ng pagsusulit ay babalik sa pangkalahatang populasyon upang higit pang makilahok sa pagpili. Sa pangalawang variant, ang mga respondent ay pinagsunod-sunod, na nagdaragdag ng mga pagkakataon ng mga natitirang mga miyembro ng pangkalahatang populasyon na mapili.

Ang sociologist na si G. A. Churchill ay bumuo ng naturang patakaran: ang laki ng sample ay dapat magsikap na magbigay ng hindi bababa sa 100 obserbasyon para sa pangunahing at 20-50 para sa isang maliit na bahagi ng pag-uuri. Dapat tandaan na ang ilan sa mga sumasagot na kasama sa sample, para sa iba't ibang mga dahilan, ay hindi maaaring makilahok sa survey o ganap na tanggihan ito.

Paraan para matukoy ang laki ng sample

Sa sociological research, ang mga naturang pamamaraan ay naaangkop:

1. Arbitrary, ibig sabihin, ang laki ng sample ay tinutukoy sa loob ng 5-10% ng komposisyon ng pangkalahatang populasyon.

2. Ang tradisyunal na paraan ng pagkalkula ay batay sa pagsasagawa ng mga regular na pag-aaral, halimbawa, isang beses sa isang taon na may saklaw ng 600, 2 000 o 2500 na mga sumasagot.

3. Statistical - ay upang maitaguyod ang pagiging maaasahan ng impormasyon. Ang mga istatistika bilang isang agham ay hindi nagkakaroon ng paghihiwalay. Ang mga paksa at lugar ng pagsasaliksik nito ay aktibong kasangkot sa iba pang mga kaugnay na larangan: teknikal, pang-ekonomiya at makatao. Kaya, ang mga pamamaraan nito ay ginagamit sa sosyolohiya, sa paghahanda para sa mga survey at, lalo na, sa pagtukoy ng dami ng mga sample. Ang mga istatistika bilang agham ay may malawak na pamamaraan sa pamamaraan.

4. Gastos, kung saan itinatag ang pinapahintulutang halaga ng paggasta para sa pananaliksik.

5. Ang laki ng sample ay maaaring katumbas ng bilang ng mga yunit ng populasyon, at pagkatapos ay ang pag-aaral ay patuloy. Ang pamamaraan na ito ay naaangkop sa mga maliliit na grupo. Halimbawa, ang gawaing kolektibo, estudyante, atbp.

Mas maaga ito ay posible upang maitaguyod na ang sample ay ituturing na kinatawan kapag ang mga katangian nito ay naglalarawan ng mga ari-arian ng populasyon na may pinakamaliit na kamalian.

Ang kuru-kuro ng laki ng sample ay nauna sa mga huling kalkulasyon ng bilang ng mga yunit na ilalaan mula sa pangkalahatang populasyon:

N = Npqt ² : NΔ ² _p + pqt ² , kung saan ang N ay ang bilang ng mga yunit ng populasyon, p ay ang bahagi ng trait sa tanong (q = 1 - p), t ay ang confidence coefficient ng P (tinukoy mula sa isang espesyal na table) _P Ay isang error.

Ito ay isa lamang halimbawa kung paano kinakalkula ang laki ng sample. Maaaring mag-iba ang formula depende sa mga kondisyon at napiling pamantayan ng pananaliksik (halimbawa, paulit-ulit o di-sampling).

Mga sampling error

Ang mga sociological poll ng populasyon ay batay sa paggamit ng isa sa mga uri ng sampling na itinuturing sa itaas. Gayunpaman, sa anumang kaso, ang gawain ng bawat tagapagpananaliksik ay dapat na suriin ang antas ng katumpakan ng mga nakuha na tagapagpahiwatig, iyon ay, kinakailangan upang matukoy kung gaano ang mga ito ay nagpapakita ng mga katangian ng pangkalahatang populasyon.

Ang mga pagkakamali ng sampling ay maaaring nahahati sa mga random at di-random na mga. Ang unang uri ay nagpapahiwatig ng isang paglihis ng index ng sample mula sa pangkalahatang isa, na maaaring maipahayag ng pagkakaiba sa kanilang pagbabahagi (average) at kung saan ay sanhi lamang ng isang hindi patuloy na uri ng pagsusuri. At ito ay natural, kung ang tagapagpahiwatig na ito ay bumababa laban sa background ng isang pagtaas sa bilang ng mga respondent kapanayamin.

Ang isang sistematikong pagkakamali ay ang paglihis mula sa pangkalahatang tagapagpahiwatig, na natagpuan din bilang isang resulta ng pagbawas ng sample at ng pangkalahatang share, na lumitaw dahil sa pagkakaiba sa pagitan ng sampling na pamamaraan at ng itinatag na mga patakaran.

Ang mga uri ng mga error ay kasama sa pangkalahatang sampling error. Sa isang pag-aaral mula sa pangkalahatang populasyon, isang sample lamang ang maaaring makuha. Ang pagkalkula ng maximum na posibleng paglihis ng index ng sample ay maaaring isagawa gamit ang isang espesyal na formula. Ito ay tinatawag na marginal sampling error. Mayroon ding isang bagay tulad ng karaniwang sampling error. Ito ang karaniwang paglihis ng sample mula sa pangkalahatang bahagi.

Isang posteriori (postexperienced) anyo ng error ay nakikilala rin. Nangangahulugan ito ng paglihis ng mga pumipili ng mga tagapagpahiwatig mula sa pangkalahatang bahagi (average). Ito ay kinakalkula sa pamamagitan ng paghahambing sa pangkalahatang tagapagpahiwatig, ang impormasyon tungkol sa kung saan nagmula sa maaasahang mga mapagkukunan, at pumipili, na itinatag sa panahon ng survey. Tulad ng maaasahang pinagkukunan ng impormasyon ay madalas na mga kagawaran ng mga tauhan ng negosyo, mga ahensya ng statistical ng gobyerno.

Mayroon ding isang error na priori, na kung saan ay isang paglihis ng sample at pangkalahatang mga tagapagpahiwatig, na maaaring ipinahayag sa pamamagitan ng pagkakaiba sa kanilang pagbabahagi at maaaring kalkulahin gamit ang isang espesyal na formula.

Sa mga pag-aaral sa pang-edukasyon, kadalasang ang mga sumusunod na mga error ay nangyari, na may kaugnayan sa pagpili ng mga respondent para sa survey:

1. Piliin ang mga hanay ng mga grupo na kabilang sa iba't ibang pangkalahatang. Kapag ginagamit ang mga ito, ang mga konklusyong pang-istatistiks ay inilabas na may kaugnayan sa buong sample. Ito ay lubos na malinaw na hindi ito maaaring maging katanggap-tanggap.

2. Ang mga kakayahang pang-organisasyon at pinansiyal ng mananaliksik ay hindi isinasaalang-alang kapag ang mga uri ng mga halimbawa ay isinasaalang-alang, at isa sa mga ito ay binibigyan ng kagustuhan.

3. Ang statistical criteria ng istraktura ng pangkalahatang populasyon ay hindi ganap na ginagamit sa pag-iwas sa mga pagkakamali ng sampling.

4. Ang mga kinakailangan ng pagpili ng kinatawan ng mga sumasagot sa kurso ng mga paghahambing sa pag-aaral ay hindi isinasaalang-alang.

5. Ang mga tagubilin para sa tagapanayam ay dapat na angkop na isinasaalang-alang ang mga pagtutukoy ng tinanggap na uri ng pagpili.

Ang katangian ng pakikilahok ng mga sumasagot sa pag-aaral ay maaaring bukas o hindi nakikilalang. Dapat itong isaalang-alang para sa pagbuo ng sample, dahil, hindi sumasang-ayon sa mga kondisyon, maaaring mahulog ang mga kalahok.