Pangkalahatang populasyon at sampling

Set ng homogenous na mga bagay ay madalas na sinusuri na may kaugnayan sa anumang mga tampok na magpakilala ang mga ito bilang sinusukat quantitatively o dapat sundin.

Halimbawa, kung may isang batch ng mga item, dami katangian ay maaaring maging ang laki ng mga detalye ng mga bisita, at kalidad - standard na mga bahagi.

Kung kinakailangan, i-check ang mga ito para sa pagsunod sa mga pamantayan minsan resort sa isang tuloy-tuloy na survey, ngunit sa kasanayan bihira ito ay ginagamit. Halimbawa, kung ang pangkalahatang populasyon ay naglalaman ng isang malaking bilang ng mga bagay na pinag-aaralan, ito ay halos imposible upang magsagawa ng isang senso. Sa kasong ito, pinili mula sa kabuuan ng isang tiyak na bilang ng mga bagay (mga item) at nasubukan. Kaya, doon ay isang pangkalahatan at sample.

Pangkalahatang ay ang hanay ng lahat ng mga bagay na napapailalim sa inspeksyon o pag-aaral. Ang uniberso, bilang isang patakaran, ay naglalaman ng isang may hangganan bilang ng mga elemento, ngunit kung ito ay masyadong malaki, upang gawing simple ang matematikal na mga kalkulasyon ng ito ay ipinapalagay na ang totality ay binubuo ng isang walang-katapusang bilang ng mga bagay.

Sample o isang sample na hanay ng mga elemento ay ang bahagi pinili mula sa buong set. Ang sample ay maaaring mag-paulit-ulit na walang repetitions. Sa unang kaso, ito ay ibinalik sa pangkalahatang populasyon, ang pangalawang - walang. Sa pagsasagawa, madalas gumamit ng pag-uulit-free random na pagpili.

Pangkalahatang populasyon at sampling ay dapat na naka-link representativeness. Pagsasalita sa ibang paraan, sa gayon na ang mga katangian ng ang kabuuang sample ay maaaring confidently kilalanin ang kalahatan ng mga sintomas, ito ay kinakailangan na ang pagsa-sample ng mga elemento nang tumpak gaya ng dati. Sa ibang salita, ang sample ay dapat na kinatawan (representative).

sample ay magiging higit pa o mas mababa na kinatawan, kung ito ay ginawa nang random mula sa isang napaka-malaking bilang ng kalahatan. Maaaring ito ay Nagtalo sa batayan ng ang tinatawag na batas ng mga malalaking numero. Sa kasong ito, ang lahat ng mga elemento ay may isang patas na pagkakataon ng pagiging pinili.

May mga iba't-ibang mga opsyon sa pagpipilian. Ang lahat ng mga pamamaraan na maaari sa prinsipyo ay nahahati sa dalawang mga pagpipilian:

• Pagpipilian 1: piliin ang isang elemento, kapag pangkalahatang populasyon ay hindi nahahati sa mga bahagi. Sa pamamagitan ng sagisag na ito ay maaaring isama ang mga simpleng random sampling nang walang kapalit na muling pagpili.
• Pagpipilian 2: uniberso ay nahahati sa mga bahagi at sangkap ay pinili. Ito ay maaaring isama ang isang tipikal na makina at serial seleksyon.

Simple random - ang pagpili, kung saan ang mga elemento ay nahango isa sa pamamagitan ng isa mula sa buong set nang sapalaran.

Typical - ito pagpili, kung saan ang mga elemento ay pinili hindi sa kalahatan, at ng lahat ng mga "karaniwang" mga bahagi.

Mechanical - ay isang seleksyon kapag ang buong set ay pinaghihiwalay sa isang bilang ng mga grupo katumbas ng bilang ng mga elemento na dapat na nasa sample, at samakatuwid ay ibinigay ng isang elemento ng bawat grupo ay pinili. Halimbawa, kung kailangan mong gawin ang layo sa 25% ng mga bahagi, manufactured sa machine, pagkatapos ay piliin ang bawat ika-apat na item, at kung nais mong aalisin 4% ng mga item, ang pagpili ng bawat detalye ng ikadalawampu't limang, at iba pa. Ito ay kinakailangan upang sabihin na kung minsan ang makina ng pagpili ay maaaring magbigay ng isang sapat na kinatawan sample.

Serial - ay isang seleksyon, kung saan ang mga elemento ay pinili mula sa kalahatan ng "batch", ilantad ang tuloy-tuloy na pag-aaral, sa halip na isa. Halimbawa, kapag ang isang malaking bilang ng mga bahagi ay ginawa ng automatic machine, na ang isang census ay isinasagawa lamang na may paggalang sa produksyon ng ilang mga machine. Serial screening ginagamit kapag ang pinag-aralan ng katangi ay may maliit na pagkakaiba-iba sa iba't ibang mga serye.

Upang mabawasan ang mga error inilapat matematika-istatistikang mga pamamaraan sa pagtatasa ng populasyon sa pamamagitan ng mapamili. Bukod dito, pumipili control ay maaaring maging parehong single-stage at multi-stage, na kung saan ay nagdaragdag ang pagiging maaasahan ng survey.