Deterministic modelo: definition. Ang pangunahing uri ng mga kadahilanan deterministic modelo

Modeling ay isa sa mga pinakamahalagang mga tool sa modernong buhay kapag nais nilang upang mahulaan ang hinaharap. At ito ay hindi nakakagulat, dahil ang katumpakan ng ang paraan na ito ay napakataas. Ipaalam sa amin tumingin sa kung ano ang isang deterministic modelo sa artikulong ito.

pangkalahatang impormasyon

Deterministic sistema ng mga modelo ay may isang tampok na maaaring ma-aral analytically, kung ang mga ito ay simpleng sapat. Sa kabaligtaran kaso, kapag gumagamit ng isang malaking bilang ng mga equation at variable para sa layuning ito ay maaaring pinapatakbo elektronikong computer. Dagdag pa rito, gamit ang isang computer, bilang isang panuntunan, ito ay tungkol sa higit sa pagtugon sa mga ito at sa paghahanap ng mga sagot. Dahil dito, mayroon kang upang baguhin ang sistema ng mga equation at gumamit ng ibang pagsa-sample. Ito vlochet sa mas mataas na panganib ng error sa mga kalkulasyon. Lahat ng uri ng deterministic modelo nailalarawan sa pamamagitan ng ang katunayan na ang kaalaman ng ang mga parameter sa isang tiyak na agwat ng pinag-aralan ay nagbibigay-daan sa amin upang lubos na matukoy ang dynamics ng pag-unlad ng ibang bansa sikat na figure.

Mga tampok

Deterministic mathematical modelo ay hindi nagpapahintulot sa sabay-sabay na pagpapasiya ng ang impluwensiya ng maraming mga kadahilanan, at hindi kumuha ng account ng kanilang interchangeability sa sistema ng feedback. Sa kung ano ang nakapaloob sa kanilang mga pag-andar? Ito ay batay sa matematikal na mga batas na naglalarawan sa pisikal at kemikal na mga proseso ng object. Dahil sa ito medyo tumpak na mahulaan ang pag-uugali ng system.

Para sa konstruksiyon ay ginagamit din generalised equation ng init at materyal na balanse, na tinukoy macrokinetics proseso. Para sa mas tumpak pagtataya ng deterministic modelo ay dapat na magkaroon ang pinakamataas na posibleng bilang ng mga paunang impormasyon tungkol sa nakaraan ng object. Maaari itong mailapat na may paggalang sa mga teknikal na problema, na kung saan pinapayagan para sa anumang dahilan sa kapabayaan ng anumang tunay na pagbabago-bago sa mga halaga ng mga parameter at ang mga resulta ng kanilang mga sukat. Gayundin ang isa sa mga indications para sa paggamit ay na paminsan-minsan na mga error ay maaaring magkaroon ng maliit na epekto sa panghuling pagkalkula ng sistema.

Uri Deterministic modelo

Sila ay maaaring hindi / panaka-nakang. Ang parehong mga uri ay maaaring tuloy-tuloy na sa panahon. sila rin kinakatawan bilang isang pagkakasunod-sunod ng discrete pulses. Maaari silang ma-inilarawan gamit ang imahe ng Laplace at Fourier mahalaga salamat.

Deterministic factor modelo ay may isang tiyak na relasyon sa pagitan ng input at output parameter ng proseso. Ay ibinigay sa pamamagitan ng lohikal na modelo, kaugalian at algebraic equation (bagaman maaaring gamitin at ang kanilang mga solusyon na ipinakita bilang isang katangian ng oras). Gayundin, bilang isang batayan para sa mga kalkulasyon ay maaaring gawin ang mga pang-eksperimentong data na kung saan ay nakuha sa natural na mga kondisyon o sa pinabilis na kaagnasan pagsubok. Anumang deterministic modelo ay nagbibigay ng isang tiyak na average na mga katangian ng sistema.

Gamit ang ekonomiya

Tingnan natin ang isang praktikal na application Hayaan. Upang gawin ito, magkasya deterministic modelo para sa pamamahala ng imbentaryo. Dapat ito ay nabanggit na sila ay formalized sa isang klase ng mga linear problema programming.

Kaya, para sa mga kalkulasyon na kinakailangan upang matukoy ang mga sumusunod na parameter: ang gastos ng mga mapagkukunan at output gamit ang iba't ibang mga mode ng produksyon, ang bawat isa ay may sarili nitong intensity; variable na naglalarawan katangian sa lahat ng nagaganap na proseso (kabilang ang mga raw na materyales). Lahat ng bagay ay dapat na nagtrabaho out. Ang bawat indibidwal na mapagkukunan, produkto, serbisyo - lahat ng ito ay inihatid sa ang balanse materyal.

Din para sa pagiging kumpleto ng mga solusyon na kinakailangan upang magbigay ng isang layunin pagtatasa ng ang kalidad ng mga desisyon. Kaya, ang deterministic pang-ekonomiyang mga modelo ay perpekto upang ilarawan ang proseso na kung saan ay depende sa unang estado ng sistema. Kapag nagtatrabaho sa mga electronic computer ay kinakailangan upang tandaan na mga computer ay maaari lamang gumana sa takdang kadahilanan.

modelo ng Building

Sa pamamagitan ng ang paraan ng pagtatanghal ng mga pangunahing mga parameter ng nagaganap na proseso ay maaaring nahahati sa dalawang uri:

1. Approximation modelo. Sa kanilang mga indibidwal na yunit ng produksyon ay ipinakita bilang isang hanay ng mga nakapirming mga vectors ng boundary pagpipilian para sa kanilang gumagana.
2. Mga modelo na may variable parameter. Sa kasong ito, ito ay nagtatakda ng tiyak na saklaw ng pagkakaiba-iba, at ang mga kaukulang vector sa mga opsyon sa boundary ng karagdagang mga equation ay ipinakilala.

Ang mga deterministic factor modelo na nagbibigay-daan sa paggamit ng kanilang personal na matukoy ang epekto ng mga tiyak na mga probisyon para sa mga tiyak na mga katangian. Ngunit upang makapunta sa curves ng pagkakahiwalay kinakalkula expression ay hindi gagana. Kung kakalkulahin namin dynamic na pag-optimize ng tuloy-tuloy na produksyon, hindi ito dapat isaalang-alang ang probabilistic kalikasan ng mga impormasyon sa kung paano tutuloy proseso.

factorial modeling

Mga sanggunian sa ito ay makikita sa buong artikulo, ngunit kung ano ito ay, hindi pa namin napag-usapan. Factorial modeling nagpapahiwatig na binabalangkas key probisyon, na kung saan ay nangangailangan ng isang nabibilang na paghahambing. Upang isagawa ang pag-aaral na ginawa sa mga layunin ng conversion hugis.

Kung rigidly deterministic modelo ay may higit sa dalawang mga kadahilanan, ito ay tinatawag na multi-factor. pag-aaral nito ay maaaring gumanap ng iba't-ibang mga pamamaraan. Bilang halimbawa, ang matematikal na istatistika. Sa kasong ito, isinasaalang-alang nito ang mga gawain sa mga tuntunin ng mga pre-itinatag at nagtrabaho walang pagsubok modelo. Ang pagpili sa mga ito ay isinasagawa sa isang makabuluhan na representasyon.

Para sa mataas na kalidad ng konstruksiyon ng modelo na gusto mong gamitin ang manilay-nilay at pang-eksperimentong pagsisiyasat ng ang kakanyahan ng proseso at ang pananahilan. Na ito ay ang pangunahing bentahe ng mga paksa sa ilalim ng pagsasaalang-alang. Model deterministic kadahilanan pagtatasa payagan ang tumpak na forecasting sa maraming mga lugar ng ating buhay. Salamat sa kanilang mga mataas na kalidad at maraming nagagawa at sila ay kaya kalat na kalat.

Cybernetic deterministic modelo

Ang mga ito ay ng interes dahil sa ang proseso ng paglipat ay batay sa mga pagsusuri para sa amin, na kung saan lumabas dahil sa lahat, kahit na ang pinaka-hindi gaanong mahalaga pagbabago sa mga kinakaing unti-unti likas na katangian ng kapaligiran. Para sa pagiging simple at bilis ng mga kalkulasyon sa status quo ay napalitan ng isang pinasimple modelo. Ang mahalagang bagay ay na ito ay nakakatugon sa lahat ng mga pangunahing mga kinakailangan.

Mula sa pagkakaisa ng lahat ng mga kinakailangang parameter nakasalalay operasyon ng awtomatikong sistema ng kontrol at ang pagiging epektibo ng mga desisyon nito. Ito ay kinakailangan upang malutas ang problemang ito: ang higit pang impormasyon ay kokolektahin, mas mataas ang probabilidad ng error at mas malawak na oras ng pagpoproseso. Ngunit kung limitahan mo ang koleksyon ng iyong data, maaari mong bilangin sa mas mababa maaasahang mga resulta. Ito ay kaya kinakailangan upang mahanap ang isang balanse na magbigay ng impormasyong sapat na kawastuhan, at sa parehong oras hindi ito magiging kinakailangan kumplikado na may mga hindi kinakailangang mga elemento.

Multiplicative deterministic modelo

Ito ay constructed sa pamamagitan ng paghati sa mga kadahilanan sa kanilang set. Bilang halimbawa, isaalang-alang ang proseso ng bumubuo ng dami ng produksyon (PP). Kaya, kailangan mong magkaroon ng labor (RS), mga materyales (M) at enerhiya (E). Sa kasong ito, ang mga kadahilanan ng PP ay maaaring nahahati sa isang mayorya (MS; M; E). sagisag na ito ay nagpapakita ng isang multiplicative factor i-type ang sistema at ang posibilidad ng kanyang pagkakahiwalay. Sa kasong ito ito ay posible upang gamitin ang naturang pamamaraan ng pagbabagong-anyo: extension pormal na expansion at pagpahaba. Ang unang pagpipilian ay malawak na ginagamit sa pag-aaral. Maaari itong magamit upang makalkula ang kahusayan ng empleyado, at iba pa.

Kapag pagpapalawak ng isang solong halaga ng isang ay papalitan sa pamamagitan ng iba pang mga kadahilanan. Ngunit sa katapusan ito ay dapat magkaroon ng parehong numero. pagpahaba Halimbawa naming isinasaalang-alang sa itaas. Ito ay nananatiling lamang ng isang pormal na expansion. Ito ay nagsasangkot ang paggamit ng mga extension ng orihinal na denominator factor modelo sa pamamagitan ng pagpapalit ng isa o higit pang mga parameter. Isaalang-alang ang halimbawang ito: inaasahan namin ang kakayahang kumita ng produksyon. Para sa halaga ng kita na hinati sa laki ng gastos. Kapag ang animation sa halip ng isang solong halaga ay hinati sa summed paggasta para sa materyal, mga tauhan, mga buwis at iba pa.

malamang

Oh, kung ang lahat ng bagay nagpunta nang eksakto tulad ng binalak! Ngunit ito ang mangyayari bihira. Samakatuwid, sa kasanayan, madalas na ginagamit kasama deterministic at probabilistic modelo. Ano ang maaari naming sabihin tungkol sa nakaraan? Ang kanilang kakaibang uri ay na pinapayagan nila para sa karagdagang at iba't ibang probabilities. Dalhin, halimbawa, tulad ng sumusunod. Mayroong dalawang estadong ito. Ang relasyon sa pagitan ng mga ito ay lubhang masama. Ang ikatlong partido ay magpasya kung upang mamuhunan sa kumpanya ng isa sa mga bansa. Matapos ang lahat, kung ang digmaan break out, ang mga kita ay napaka nasaktan. O maaari isa cite bilang isang halimbawa ang konstruksiyon ng planta sa rehiyon ng mataas na aktibidad ng pagyanig. Dito, dahil may mga natural na mga kadahilanan na hindi maaaring accounted para sigurado, maaari naming lamang gawin ito tungkol sa.

konklusyon

Aming napag-usapan na kumakatawan sa isang deterministic modelo pagtatasa. Alas, ngunit upang ganap na maunawaan ang mga ito at magagawang mag-apply sa kasanayan, ito ay tunay mabuti upang malaman. Theoretical Foundation ay mayroon. Gayundin bilang bahagi ng artikulo ay iniharap at ang ilang mga simpleng halimbawa. Susunod na pinakamahusay na upang pumunta sa path ng unti-unting pagkamagulo ng nagtatrabaho materyal. Maaari mong i-save ang ilang mga pag-type at simulan ang pag-aaral ng software na maaaring isagawa ang nararapat na simulation. Ngunit anuman ang pagpipilian ay maaaring maging, upang maunawaan ang mga pangunahing kaalaman at upang magawang sagutin ang mga tanong ng kung ano, kung paano at kung bakit, ay kinakailangan pa rin. Dapat matuto upang simulan upang piliin ang tamang input at piliin ang nais na aksyon. Pagkatapos ng programa ay magagawang upang matagumpay na isagawa ang kanyang mga gawain.