Uri ng pagmamasid. Uri at anyo ng statistical monitoring

Matapos basahin ang artikulong ito, matututunan mo kung ano ang iba't-ibang mga form, uri at pamamaraan ng pagmamasid. Ito ay isang tanong ng kanilang allocation sa mga istatistika. Nag-aalok kami unang isaalang-alang ang uri ng mga obserbasyon na ginagamit sa ganitong sangay ng kaalaman. Ang kailangan upang pumili ng isang koleksyon ng data na opsyon napag-alaman na may ilang mga uri ng pagsubaybay. Naiiba sila higit sa lahat sa pamamagitan ng mga paraan kung saan ang mga katotohanan ay isinasaalang-alang sa oras. Mula ito perspektibo, ang mga sumusunod na uri ng mga obserbasyon: ang sistematiko, pana-panahon at lump sum.

Ang sistematiko, panaka-nakang at minsanang surveillance

Sistema pagmamasid, na kung saan ay isinasagawa patuloy at bilang may mga indications ng interes phenomenon na tinatawag na kasalukuyang. Ito ay batay sa na naglalaman ng mga kinakailangang impormasyon para sa isang walang kinikilingan kumpletong paglalarawan ng mga palatandaan ng mga pangunahing mga dokumento.

Panaka-nakang monitoring ay isinasagawa sa pamamagitan ng ilang mga regular na pagitan. Bilang halimbawa, ang populasyon ng census.

Kung ang pagmamasid ay isinasagawa sa pana-panahon, walang mahigpit na paminsan, o kung ito ay isa-off, ito ay isang one-time na pagmamasid.

Walang patlang at patuloy na monitoring

Mga uri ng pagmamasid sa mga istatistika ay inilalaan batay sa impormasyon sa mga pagkakaiba sa mga tuntunin ng buong coverage ng populasyon. Makilala sa pagsasaalang-alang na ito, hindi walang patlang at tuluy-tuloy. Ang huling ay tinatawag na, na tumatagal sa account ang lahat ng mga yunit ng populasyon target nang walang pagbubukod. Gayunman, hindi laging angkop at posibleng ang kanyang organisasyon, lalo na pagdating sa kalidad ng control. Ang patuloy na pagsubaybay sa kasong ito ay humantong sa ang katunayan na ang saklaw ng paggamit ng mga enterprise na mass production ibinukod. Dahil dito, ito ay kinakailangan upang magsagawa ng isang bahagyang (walang patlang) observation. Ito ay tumatagal sa account lamang ng bahagi ng mga yunit ng populasyon at nagbibigay ng isang ideya ng mga hindi pangkaraniwang bagay bilang isang buo, ang mga natatanging katangian.

Ang pagpapatuloy sa paggamit ng form, uri at pamamaraan ng pagmamasid, tandaan natin na ang mga di-tuloy-tuloy na pagmamasid ay may mga sumusunod na kalamangan:

1) ay nangangailangan ng higit na mas mababa komunikasyon sa mga gastos at labor kumpara na may isang solid, dahil binabawasan nito ang bilang ng mga survey yunit;

2) upang mangolekta ng data sa posibleng mas malawak na programa at sa isang mas maikling oras upang ganap na bukas sa mga limitasyon set lalo na interes sa amin sama-sama upang makamit ang isang malalim na pag-aaral nito;

3) ang data pagmamasid ay ginagamit para sa pagkontrol ng walang patlang na materyales na inihanda sa tuloy-tuloy na;

4) ganitong uri ay dapat na kinatawan (representative).

Pagpili ng mga yunit observation kapag noncontinuous

Walang patlang observation malinaw na nakatuon sa partikular na mga yunit na bahagi, na kung saan ay nagbibigay-daan upang makakuha ng matatag na mga katangian ng tuntuning panlahat ang populasyon bilang isang buo. Sa pagsasanay ng mga istatistika, iba't-ibang uri ng mga pamamaraan ng pagmamasid. Ang kalidad ng mga walang patlang, siyempre, mababa sa mga resulta na nakuha na may tuloy-tuloy na. Gayunpaman, sa ilang mga kaso, ito ay maaari lamang maging di-tuloy-tuloy na pagmamasid.

Yunit na dapat isaalang-alang ay pinili sa paraang iyon, batay sa data na nakolekta sa kanila upang gawin ang mga tamang ideya tungkol sa mga phenomena ng interes bilang isang buo. Dahil dito, isa sa mga pangunahing tampok walang patlang pagmamasid ay na ang mayorya ng mga seleksyon unit organisado sa mga sumusunod na paraan:

- monograpiko;

- ang pangunahing katawan;

- sampling;

- palatanungan.

Pamamaraan pangunahing katawan

Pagpili ng isang partikular na hanay ng mga yunit, na kung saan mangibabaw ang aral na tampok ay nagsasangkot ng isang paraan sa mga pangunahing array. Gayunman, ito ay hindi kaya madalas na ginagamit kapag inilapat walang patlang hitsura at paraan ng nakikita ang hindi nagbibigay ng isang seleksyon ng mga lamang ang mga bagay na kumakatawan sa populasyon bilang isang buo, ang lahat ng mga bahagi nito. Pagpili sa pamamagitan ng ang pangunahing katawan ay ginawa kapag kinuha pinaka makabuluhang, ang pinakamalaking pinagsama-samang na mangingibabaw sa batayan ng pinag-aralan sa kanilang kabuuang bigat.

sample survey

Upang makuha ang isang mayorya ng katangi buong bahagi ng kanyang unit, gamit mapamili pagmamasid, na kung saan ay batay sa mga prinsipyo ng sample. Sa ganitong diwa, ang random na likas na katangian ng ang mga napili tinitiyak ang kaligtasan ng mga resulta, warns ng bias.

monograpiko paglalarawan

madagdagan Kami ay ang mga uri ng surveillance monograpiko paglalarawan. Ito ay isang tiyak na uri ng pagmamasid sa mga istatistika. Ito ay isang detalyadong pag-aaral ng isang partikular na generic na bagay, na kung saan ay kagiliw-giliw na sa mga tuntunin ng populasyon bilang isang buo.

Ito ang mga pangunahing uri ng mga di-tuloy-tuloy na pagmamasid.

Pangkalahatang populasyon at sampling

Generalizing ang mayorya ng mga tagapagpabatid sa isang paraan ng sample na itinatag sa batayan ng isang bahagi ng (sa halip maliit - tungkol sa 5-10%). Sa ganitong populasyon mula sa kung saan ang pagpili ng mga yunit ng bahagi, kadalasang tinatawag na general. Bahagi ng ang yunit na ay napili ay tinatawag na ang kabuuang sample (kung hindi man - sample). Ang isang pag-aaral gamit ang isang sampling pamamaraan ay natupad na may isang minimum na paggasta ng mga mapagkukunan at paggawa, at sa isang mas maikling oras. Ito binabawasan ang mga error sa pagpaparehistro at nagpapabuti sa kahusayan.

Application ng sampling na pamamaraan sa pagsasanay

Na naglalarawan sa pangunahing uri ng mga obserbasyon, hindi namin maaaring talakayin sa ang sample, na kung saan ay napaka-tanyag. Siya ay posible lamang kapag ang produkto kalidad control ay maaari lamang maging mapanira. Species na ito ay ipinamamahagi sa kagawaran at government istatistika (ang pag-aaral ng mga empleyado budget pamilya, magsasaka, manggagawa, at mga kondisyon sa pabahay). Ito ay popular sa trade (ang pagiging epektibo ng mga bagong paraan ng kanyang pag-uugali, ang demand para sa mga kalakal ng populasyon) at iba din.

Sampling pamamaraan - ay, sa katunayan, ang isang malaking pangkat ng mga pamamaraan, na kung saan ay makabuluhang naiiba mula sa bawat isa. Bilang isang panuntunan, ang mga ito ay batay sa prinsipyo ng random na seleksyon ng populasyon.

Mga halimbawa ng paggamit ng sampling method

Mga halimbawa ng mga obserbasyon ipakita ang kanilang paggamit. Narito ang ilang mga halimbawa ng mapamili at ikaw ay mas mahusay na maunawaan tampok nito. Ang pinaka theoretically ito na binuo sa araw na ito dahil siya ay di-tuloy-tuloy na ito sapagkat ito ay batay sa mga prinsipyo ng random sampling. Ang bawat unit kasama ang mga random na seleksyon ay may parehong posibilidad ng pagiging-sample. Sa panahon ng pag-ikot ng lottery, halimbawa, inilapat ang alituntuning ito dahil payoff pantay na pagkakataon umiiral para sa lahat ng mga ticket. Kapag ang mabubunot ay din random na seleksyon ay ginagamit. . Kung ang 10 thousand mga mag-aaral piliin ang 1000 upang pag-aralan ang kanilang pagganap, maaari itong gawin ang mga sumusunod: sa magkakahiwalay na piraso ng papel isulat ang mga pangalan ng mag-aaral at walang taros pull out 1000.

Pag-uulit-free at paulit-ulit na sampling

Bilang isang pag-uulit-free, at maaaring paulit-ulit na random sampling. Sa pagsasanay, pinakamadalas na ginagamit uulit-free, na kasama sa sample unit ay hindi naibalik bumalik sa pangkalahatang populasyon, at sa gayon ay ang bilang ng mga kamakailan-lamang na bumababa sa lahat ng oras. Lottery humahatak kumuha ng lugar para sa scheme na ito. Ang mga napiling unit kapag muling pagpipilian ay ibinalik sa pangkalahatang populasyon. Bilang resulta, ang bilang ng huli ay nananatiling hindi nabago sa proseso ng sample survey. Kung babaling tayo sa ating halimbawa sa mga mag-aaral, maaari naming tandaan ang mga sumusunod: sa kasong ito, ang contact sheet na may pangalan ng isa sa mga napiling aksidente, siya ay bumalik muli upang i-back muli at maaaring makuha ang sample.

Paraan ng pagpili eksperto

Ito ay napakahalaga na walang kadahilanan tulad ng pag-aayos ng screening committee o ang taong hindi maaaring magkaroon ng isang epekto. Sa ibang salita, ito ay kinakailangan na ang mga random selection prinsipyo ay iginagalang. Subalit, sa pagsasanay pagpapatupad nito ay madalas na mahirap. May mga statistics, na pinangungunahan ng ang pagpili ng mga pamamaraan sa mga eksperto. Ang sitwasyon na ito ay dahil sa iba't-ibang mga pangyayari. Halimbawa, ito ay tumatagal ng lugar sa ang pagpili ng mga kalakal upang makalkula ang mga indeks ng presyo, o sa pagbuo ng komposisyon ng "basket" para sa pag-evaluate ang gastos ng pamumuhay. Maaaring lubos na mapabuti ang katumpakan sa naturang mga kaso, ang pagtanggi ng ang paraan ng random na pagpili. Gayunman, ang pananaliksik kawalang-kinikilingan ay nawala at kung minsan may mga iba't ibang mga uri ng mga bug surveillance, dahil ito ay depende sa kasong ito patungkol sa kwalipikasyon dalubhasa.

Mechanical (systematic) seleksyon

Kadalasan, sa kasanayan, ang isang makina (systematic) pagpili. Sabihin nating, mula sa 10 libo. Mga mag-aaral ay may na kumuha ang layo ng libo. Sa kasong ito, gawin ito: ang lahat ng mga guys ay nakaayos sa alpabetong pagkakasunud-sunod at pagkatapos ay kinuha sa bawat ika-sampung ng mga ito.

Dahil ang agwat sa kasong ito ay katumbas ng 10, natupad na may 10% screening (10,000 na hinati sa 1000). Kung sa mga nangungunang sampung ay ang ikatlong mag-aaral (maaari mong piliin ito sa pamamagitan ng bunutan), pinili sa kasong ito ay ang ika-13, ika-23, 33th ... 9993. Ang sistematikong pagpili, nakita namin na pangkalahatang set nang wala sa loob nahahati sa isang bilang ng mga grupo, at isang yunit ay nakuha sa labas ng bawat isa (sa halimbawang ito - isa ng mag-aaral). Dapat ito ay nabanggit na ang makina (systematic) pagpipilian ay palaging isang pag-uulit-free. Ito rin ay kinakailangan upang bigyang-diin na ang mga napiling mga yunit kapag ito ay ipinamamahagi pantay-pantay sa buong populasyon.

Pamamaraan ng pagmamasid sa mga istatistika

Ito ay kinakailangan upang makilala sa pagitan ng mga pamamaraan at mga uri ng statistical observation. Huling, kami ay makikita lamang, kami ngayon turn sa pag-aaral ng mga paraan. Ang katotohanan ay na ang mga iba't-ibang mga obserbasyon ay maaaring makilala nang walang kinalaman sa mga paraan at pagkuha ng mga pangunahing pinagkukunan ng impormasyon. Mula sa pananaw na, mukhang mahal na documentary pagmamasid, survey at direktang pagmamasid.

Direkta - ito ay isang relos, na kung saan ay ginanap sa pamamagitan ng pagbilang, pagsukat ng halaga ng ilang mga katangian sa pamamagitan readout device taong dalhin ito (na tinatawag Registrar).

Dahil sa ang katunayan na ang iba pang mga pamamaraan at mga uri ng statistical pagmamanman ay hindi maaaring mailapat, ito ay isinasagawa madalas sa pamamagitan ng isang partikular na listahan ng mga tanong sa survey. Sa isang espesyal na form nakapirming mga sagot. Ay nakikilala, depende sa ang paraan na kung saan sila ay natanggap, at ang correspondent forwarding, pati na rin sa sarili pamamaraan. Kami ay maikling ilarawan ang bawat isa sa kanila.

Paglalakbay-dagat sa pamamagitan ng isang espesyal na entity (tagapagpatuloy counter) sa paraang binibigkas. Ang taong ito ay punan ang isang survey form o anyo.

Correspondent paraan upang maaayos sa tulong ng isang mailing survey bumubuo ng isang tiyak na grupo ng mga tao na inihanda ng maayos (na tinatawag correspondents). Ang mga taong ito alinsunod sa ang kasunduan ay dapat kumpletuhin ang form at pagkatapos ay ibalik ito sa organisasyon. Sa isang survey sa pamamagitan ng self-check maganap kung o hindi upang makumpleto ang form nang tama. Tulad ng sa questionnaire correspondent proseso napuno respondent sa kanilang sarili, ngunit ang kanilang mga koleksyon at pamamahagi, pati na rin ang control kawastuhan at pagpuno ng pagtuturo ay isinasagawa counter.

Mga paraan ng pagsubaybay sa mga istatistika

Isinasaalang-alang ang mga form, mga pamamaraan, mga uri ng statistical pagmamasid, kami ay hindi lamang talked tungkol sa mga forms. Ang mga ito ay tatlo: Magparehistro espesyal na isinaayos sa pagsubaybay at pag-uulat. Tulad ng iyong nakikita, ang mga uri at anyo ng statistical observation - hindi ang parehong bagay. Dapat itong nauunawaan ang pagkakaiba therebetween.

Pananagutan - ang pangunahing anyo ng pangangasiwa. Sa tulong ng mga istatistika ng estado na katawan matanggap mula sa mga organisasyon at mga negosyo ng impormasyon sa anyo pinirmahan ng responsable tao ng mga dokumento accounting.

Espesyal na-organisado observation - ang koleksyon ng impormasyon na isasaayos ang mga statistical mga ahensya para sa mga pag-aaral ay hindi masakop ang mga kaganapan pag-uulat, o para sa isang mas malalim na pag-aaral ng data ng accounting, ang kanilang mga refinement at pagpapatunay. Ito ay tumatagal ang form ng iba't-ibang mga uri ng mga survey at mga sensus.

Kami ay inilarawan sa halos lahat ng mga pangunahing pamamaraan, mga uri at anyo ng statistical observation. Nagkaroon lamang ang huling anyo - ang registers. Ito ay tumatagal ng lugar sa kaso ng tuloy-tuloy na pagsubaybay ng mga proseso na nagaganap sa loob ng mahabang panahon, na magkaroon ng isang tiyak na simula, pagbuo at pagtatapos. Patuloy na yunit katotohanan ng estado naayos na magkasama. Sa statistical kasanayan, makilala sa pagitan ng mga registers negosyo at populasyong registers. Ang huli ay regular na actualized at pinangalanan ang isang listahan ng mga naninirahan sa bansa. Enterprises ay nagbibigay ng mga kumpanya na may lahat ng uri ng pang-ekonomiyang aktibidad at ang mga halaga ng mga tiyak na mga katangian ng bawat unit.

Kaya, sinuri natin form, mga pamamaraan, mga uri ng statistical observation. Siyempre, kami ay baliw sa mga ito lamang sa madaling sabi, ngunit ang pinakamahalagang bagay na namin nabanggit.