Ugnayan at pagbabalik pagtatasa at ang kanyang malawak na application sa ekonomiya

Basic statistical pamamaraan ay mahaba ay ginagamit sa lahat ng lugar ng aktibidad ng tao. Gayunman, ang pinaka-mahalagang papel na nilalaro ng mga istatistika sa ekonomiya. Pagkatapos ng lahat, ito sangay ng agham umayos socio-pang-ekonomiyang mga relasyon ng entidad ng negosyo ay nakikibahagi sa pag-aaral at pagproseso ng malaking halaga ng impormasyon.

Very madalas sa pang-ekonomiyang pag-aaral mahanap ang isang solusyon sa isang problema sa pagtukoy ng mga kadahilanan na matukoy ang antas ng proseso dynamics sa ekonomiya. Ang ganitong problema ay madalas na malulutas nito ang mga ugnayan at pagbabalik pagtatasa. Upang makamit ang pagiging maaasahan ng pagtatasa ng ito ay kinakailangan hindi lamang upang makilala ang mga tiyak na mga relasyon, ngunit din upang tumyak ng dami ang mga tagapagpahiwatig.

Ugnayan at pagbabalik pagtatasa malulutas nito ang problemang ito, tulad ng isang test ng statistical teorya tungkol sa presensya at lakas ng ugnayan. Sapat na bilang ng mga kadahilanan na nakakaapekto sa proseso ng ekonomiya, ay hindi random variable. katunayan na ito ay nagsisilbi bilang isang paunang kinakailangan para sa pag-aaral ng pang-ekonomiyang phenomena sa aspeto ng relasyon sa pagitan ng random at di-random na mga halaga. Ang mga komunikasyon ay tinatawag na pagbabalik at sa gayon ang mga statistical pamamaraan, na kung saan nag-aaral ang mga ito - pagbabalik pagtatasa.

Dahil sa tuloy-tuloy na pag-unlad ng computer na teknolohiya, ang paggamit ng mga computer na teknolohiya ay unting ginagamit sa statistical kalkulasyon. Kaya, ang paggamit ng mga tiyak na computer statistical data processing software ay nagbibigay-daan sa iyo upang mabilis na malutas ang mga problema sa ugnayan ng iba't-ibang mga parameter gamit pagbabalik pagtatasa.

Kaya, ugnayan at pagbabalik pagtatasa (halimbawa ay ang a) may sapat na nagpapakita ang paggamit nito sa Microsoft Excel program kapag nagpoproseso ng data rate ng palitan.

Microsoft Excel toolkit ay pahihintulutan kang malutas ang mga kumplikadong statistical at engineering mga problema sa paggamit ng isang espesyal na hanay ng mga tool sa data analysis. Ugnayan at pagbabalik pagtatasa sa Excel ay ginanap sa sapilitan indikasyon ng pag-input ng data at ang pagpili ng paunang mga parameter. Pagtatasa mismo ay isinasagawa gamit statistical macro (Available din ang engineering pag-andar), ang resulta ay nakalagay sa hanay output na maaaring tinukoy ng user. Kung gumagamit ka ng iba pang paraan ng programa, maaari naming makuha ang resulta sa graphical form.

Sa tulong ng isang graphic imahe analyst maaaring makita ang isang visual na representasyon ng statistical data. Ang mode na ito lubos na pinapadali ang pagdama at pag-unawa ng mga resulta.

Halimbawa, kapag paghahalo ng talahanayan ng mga istatistika ay paminsan-minsan mahirap upang makita ang mga error o mga kamalian. Representasyon bilang isang data graph ay nagbibigay-daan sa iyo upang mabilis at madaling makita ang mga paglihis at anomalya, isang matalim na pagtaas o pagbaba ng data, bagaman ang talahanayan ay hindi maghudyat ng naturang mga negatibong aspeto.

Ugnayan ay isang Microsoft Excel tool package. Maaari itong magamit upang tumyak ng dami ang relasyon ng ilang mga hanay ng data. Ugnayan sa pagtatasa ay maaaring magtatag ng mga relasyon sa magnitude ng hanay ng data. Kaya, may mga konseptong "positive" ugnayan (high halaga ng data array ay naka-link sa parehong mga malalaking mga halaga ng isa pang array), ang "negatibong" ugnayan (maliit na halaga ng isa data file na nauugnay sa parehong mga halaga ng iba pang mga array) at ang ugnayan ay katumbas ng zero (data ang dalawang arrays ay hindi konektado). Pagbabalik-aaral sa Microsoft Excel ay naka-plot sa paggamit ng statistical pamamaraan tulad ng hindi bababa sa squares.

Kaya, ugnayan at pagbabalik pagtatasa ay lubhang mas madaling upang isagawa ang paggamit ng modernong teknolohiya ng computer, na nagpapahintulot sa upang makuha ang ninanais na mga resulta sa pinakamaikling oras.