Pagsusuri sa Pag-aaral sa Marketing

Imposible ang modernong negosyo nang hindi gumagamit ng Internet. Hindi mahalaga kung nagbebenta ka ng isang bagay o gumawa ng mga ito. Ang mga mamimili ay nangangailangan ng impormasyon, at ang pinakamadaling paraan upang makuha ito ay upang maghanap sa network. Bilang karagdagan, ang pagiging epektibo ng paggamit ng iba't ibang mga channel ng komunikasyon ay hindi laging madaling matutunan, ngunit para sa Internet ito ay madaling gawin. Ang isa sa mga popular at visual na pamamaraan ay itinuturing na isang pangkat na pagtatasa. Tulad ng iba pang mga pamamaraan para sa pagsisiyasat ng mga relasyon sa sanhi ng epekto sa pag -uugali ng mamimili, nangangailangan ito ng akumulasyon ng istatistika na impormasyon. Pinapayagan ka ng Internet na gawin ito "hindi napapansin" para sa tagapalabas. Pagkatapos ng lahat, halos bawat pagkilos ng bisita ng site ay nakarehistro dito - mula sa petsa ng unang pagbisita sa dami ng oras na ginugol sa bawat pahina.

Istatistika sa serbisyo ng mga marketer

Ito ay malamang na wala pang mga espesyalista ngayon na nagpapahiwatig ng salitang "marketing" bilang "advertising" at "benta." Siyempre, ang mga ito ay dalawang mahahalagang bahagi ng mga aktibidad sa marketing. Ngunit ang batayan ay nakasalalay pa rin sa pag-aaral ng pangangailangan ng mamimili at pag-uugali. At pagkatapos ay ang lahat ng bagay ay binago sa isang paghahanap para sa mga pagkakataon upang matugunan ang mga pangangailangan.

At sa sandaling usapan natin ang tungkol sa pag-aaral at pag-aaral, kung gayon - tulungan tayo ng mga istatistika. Ang maingat na akumulasyon ng isang database sa mga katangian ng mga customer ay nagbibigay-daan sa amin upang lubusan pag-aralan ang demand at gamitin ang mga resulta ng pagtatasa bilang pinakinabangang hangga't maaari para sa ating sarili.

Kadalasan, ang mga marketer ay gumagamit ng pag-aaral ng correlation at regression; Interesado sila sa mapaglarawang at predictive methodologies para sa pag-aaral ng mga mamimili. Ang lahat ng ito ay nangangailangan ng paglalaan ng ilan sa mga pinaka-kinatawan (o kawili-wili para sa negosyo) mga grupo ng mga kliyente sa pamamagitan ng ilang mga indications. Ito ang kumbinasyong ito na nag-aalok sa amin ng isang pangkat na pagtatasa.

Statistical analysis and commerce

Sa mga benta, kinakailangan upang malinaw na maunawaan ang kaugnayan ng sanhi-epekto sa mga pagkilos ng mga kliyente. Pinapayagan ka ng pagsusuri ng pangkat na gawin mo ito sa pamamagitan ng pagpapangkat ng mga mamimili sa ilang mga batayan. Ang pinakakaraniwang segment ay isang pangkalahatang katangian (pamimili, pagbili, atbp.), Na kasama ng petsa ng kaganapan. Sa istatistika, kaugalian na pag-usapan ang isang grupo ng mga tao (mga bagay) na nagpapakita ng katulad na pag-uugali at mga palatandaan. Ang isang simpleng halimbawa ng isang pangkat ay mga bisita na unang bumisita sa tindahan isang linggo bago ang Bagong Taon. Ang pagkakaroon ng pag-aral sa kanilang pag-uugali, posible upang makakuha ng mga konklusyon tungkol sa pagiging epektibo ng advertising at komersyal na pagsisikap.

Analytics

Upang matulungan ang mga marketer na matagal na dumating ang mga developer ng Google. Nag-aalok sila ng iba't ibang mga serbisyo para sa pag-aaral ng mga istatistika ng e-commerce. Ngayon ay maaari kang magsagawa ng isang pangkat na pagtatasa sa Google Analytics. Noong una, kailangan itong gawin sa pamamagitan ng sapilitang segmentation ng madla. Ito ay sobrang matrabaho at hindi maginhawa. Gayunpaman, ngayon ang pag-aaral ng pangkat ay awtomatikong isinasagawa. Ang analyst ay maaari lamang ayusin ang mga parameter ng ulat ayon sa kanyang mga kinakailangan.

Ang data ng ulat ay ipinapakita sa anyo ng isang timeline at isang table. Sa mga setting, maaari mong baguhin ang apat na mga grupo ng parameter na gumagamit ng pag-aaral ng pangkat.

Ang uri ng pangkat ay isang pangkalahatang katangian na nagkakaisa sa isang partikular na grupo ng mga bisita ng site. Sukat ay maaaring naka-grupo sa pamamagitan ng oras: eksaktong araw, linggo, buwan. Kung pinili mo ang opsyon na "linggo," halimbawa, ang grupo ay nag-uulat ng mga bisita sa unang pagkakataon sa site para sa isang naibigay na linggo sa isang pangkat.

Pagkatapos ay maaari mong baguhin ang "tagapagpahiwatig". Ang pagkakaiba dito ay tumutukoy sa pagtingin sa mga pahina, tagal ng session, ang bilang ng mga gumagamit, atbp. At ang huling parameter ay ang "hanay ng petsa". Dahil sa function na ito, ang analyst ay may pagkakataon na subaybayan ang mga pagkilos ng grupo sa panahon ng oras mula sa itinatag panimulang punto sa kasalukuyang petsa. Kapag pumipili ng isang grupo sa pamamagitan ng mga araw, dapat na alalahanin na ang mga cohort ay bubuo sa mga hanay, at dinamika ng pag-uugali ng mga bisita - sa mga haligi.

Paano gamitin ang mga resulta ng pagtatasa

Ang pag-aralan ang mga ulat, maaari mong subaybayan ang dalas ng mga return ng customer sa site. Ang paghahambing ng mga tagapagpahiwatig ng dami sa layout ng nilalaman sa mga pahina ng site ay magbibigay ng isang pagkakataon upang maunawaan kung ano ang eksaktong interes at umaakit sa mga customer.

Halimbawa, ayon sa pag-aaral, ang isang pangkat ng mga bisita ay inilalaan, na kung saan ay bumalik sa site na may "nakaiinggit na katapatan". Ang pagkakaroon ng pagtaas ng plano para sa paglalagay ng mga materyales sa advertising tungkol sa paghawak ng ilang pagbabahagi o pagtatanghal ng mga bagong item sa hanay sa oras na binisita ang iyong mga pahina ng mga kostumer na ito, posible upang makagawa ng mga konklusyon tungkol sa kung ano ang nakuha ng pansin ng mga potensyal na customer. Ang impormasyong ito ay nagpapahintulot upang madagdagan ang kahusayan ng kumpanya. Ito ay kung paano ang pag-aaral ng pangkat ay ginagamit sa marketing. Nagbibigay ito ng pagkakataon na maging mas may layunin at maayos na ipamahagi ang badyet sa advertising at lumikha ng mga epektibong channel ng komunikasyon.

Ano ang hahanapin

Para sa epektibong paggamit ng anumang statistical tool, kinakailangan ang paghahanda sa trabaho. Pagkatapos ng lahat, ang tamang posed na tanong sa problema ay nagbibigay ng garantiya sa mabilis na solusyon nito.

Ano ang kailangan mong gawin bago gamitin ang isang pangkat na pagtatasa? Tanungin ang iyong sarili ng ilang mga katanungan:

• Bakit sinusunod ang ganitong uri ng mga dinamikong benta?
• Ano ang tagal ng panahon (para sa isang kampanya sa advertising, halimbawa)?
• Paano ko matutukoy ang oras ng isang mailing upang makatanggap ng malaking tugon?

Ang mga advanced hypotheses ay makakatulong upang mas malinaw na tukuyin ang mga parameter ng pag-aaral ng pangkat.

Konklusyon

Ang pagkakaroon ng pamilyar sa mga posibilidad ng pangunahing pag-aaral ng pangkat sa Google Analytics at nakakakuha ng isang ideya ng mga tampok na pagganap nito, ang nagmemerkado ay lubos na may kakayahang hindi lamang pagdaragdag ng trapiko ng site, kundi maging ang isang potensyal na kliyente (kaswal na bisita) sa isang mamimili.

Ang pagbubuo ng mga indibidwal na ulat ay magbibigay ng isang malinaw na ideya ng mga katangian ng target na madla, ay makakatulong na maunawaan ang reaksyon nito sa iyong aktibidad, hindi alintana kung naglalagay ka ng isang artikulo ng impormasyon o alok na pang- promosyon sa site . Ang anumang pagsusumikap sa pagmemerkado ay dapat na matipid sa ekonomiya. Pagsusuri ng grupo, CLTV, Unit Economics - anumang pamamaraan para sa pag-aaral ng pag-uugali ng mamimili ay naglalayong tukuyin ang ratio ng cost-benefit at i-optimize ito.

Ngunit huwag pumunta masyadong malayo. Ang pang-araw-araw na pagmamanman ay magbibigay ng hindi tamang ideya ng mga dahilan para sa pagbisita sa site ng kumpanya ng mga mamimili. Ito ay isang pangmatagalang pagmamasid ng mga kinatawan ng isang pangkat na magbibigay-daan upang masubaybayan at tama ang kahulugan ng mga pagbabago sa pag-uugali ng mga kliyente.