Serye ng oras at ang kanilang mga katangian

Mga hilera dynamics at pagguhit ang mga pangunahing mga istatistika reception upang makilala ang mga pagbabago na kung saan ay may isang tiyak na kababalaghan. Sila ay kumakatawan sa isang magkakasunod, pansamantalang o dynamic sequence tagapagpabatid, na kung saan ay nagpapakita ng mga antas ng pag-unlad.

Ipinag-uutos na mga elemento, na kung saan ay serye na oras at halaga ng index, na kung saan ay investigated. Sa huli bahagi ay maaaring kinakatawan bilang isang serye ng mga antas. Depende sa ito, ang mga sumusunod na uri ng serye ng oras.

Kung ang pag-aaral guided sa pamamagitan ng isang pansamantalang panukalang-batas, ang mga ito ay nahahati sa pagitan at instant serye. Kung ang data ay kinuha para sa ilang mga tagal ng panahon, na pagitan serye. Ang isang halimbawa ay ang dami ng mga produkto na ginawa sa nakaraang buwan o taon, ang bilang ng mga oras nagtrabaho, at iba pa. D.

Sa kaso kung saan ang bawat solong antas ng isang bilang ng mga kaganapan ay nagpapakita ng mga halaga sa isang partikular na sandali, oras serye ay tinatawag na metalikang kuwintas. Bilang halimbawa, maaari mong gamitin ang index bilang ng populasyon sa simula ng taon o ang bilang ng isang tiyak na bilang ng mga materyales.

Ang dalawang uri ng serye ng oras at magkaroon ng isa pang pagkakaiba. Pagitan number ay naglalaman ng higit sa tunay na impormasyon, iyon ay, ang pangkalahatang mga resulta ng trabaho para sa isang tiyak na tagal ng panahon. Torque number characterizes ang phenomenon lamang sa isang tiyak na punto ng oras, iyon ay, ito ay hindi isang pangkalahatang tagapagpahiwatig.

Gayundin, ang mga dynamics ng mga serye ay nag-iiba depende sa anyo ng pagtatanghal. May mga nakikilala ranggo ng gitna, absolute at kamag-anak na halaga.

Depende sa mga puwang ng oras at ang distansya sa pagitan ng mga petsa ng pagsukat ay maaaring makilala kumpleto at hindi kumpleto hilera pagkakaroon ng isang tiyak na kronolohiya.
Kapag ang panahon o petsa ng pagsukat ay may pantay na pagitan at nasa tabi ng bawat isa, kinakatawan nila ang isang kumpletong serye. Halimbawa, ang pagsukat ng isang naibigay na tagapagpahiwatig para sa isang tiyak na bilang ng bawat buwan, at ang kanilang pag-aaral. Ang mga serye ay tinatawag na may parehong distansiyang.

Kapag ang agwat ay hindi iginagalang at magkaroon ng iba't ibang mga panahon, ang mga serye ng oras ay itinuturing na hindi kumpleto.

Upang sumulat ng libro time series ay kinakailangan upang mangolekta ng statistical data. Data ay kinuha sa loob ng isang partikular na lugar, bagay, at iba pang mga kadahilanan. Dapat nilang maging maihahambing at magkapareho.

Mga hilera na naglalaman ng de-numerong halaga ay dapat na iniutos sa pansamantalang batayan. pag-aaral ay hindi maaaring ituring na kumpleto kung lumipas ang ilang mga antas. Kung ang ilan sa mga impormasyon ay hindi maaaring makuha, at pagkatapos ay ang mga ito ay papalitan forma speaker serye.

Upang isagawa ang pag-aaral, ito ay kinakailangan upang ilarawan ang likas na katangian ng mga pagbabago at kalkulahin ang average. Upang gawin ito, gamitin ang sumusunod na impormasyon:

1. Ang tulin ng lakad ng paglago phenomena.
2. Ganap na paglago.
3. Paglago rate.
4. Ang absolute value, na kung saan ay katangian ng isang porsyento pagtaas.

Kung ang pag-aaral ay isinasagawa sa isang tiyak na panahon, ang drive benchmark. Kung ang bawat kasunod na indicator ay naka-link sa nakaraang isa, at pagkatapos ay kami ay sa mga tagapagpahiwatig na may chain character.

Average, na kung saan ay ginagamit sa paghahanda ng serye ng oras ay nahahati sa mga sumusunod na uri:

1. Ang average na antas ng mga serye. Ang halaga na ito, na kung saan ay karaniwan sa isang bilang ng mga tagapagpahiwatig para sa anumang panahon o sa ilang mga punto sa oras.
2. Ang average na rate ng paglago ng mga tagapagpahiwatig.
3. Ang average na absolute pagtaas.
4. Ang average na rate ng paglago.

Kung isaalang-alang namin ang bilang ng mga speaker sa teorya punto ng view, sa kasong ito, ito ay binubuo ng mga sumusunod na bahagi: random na pagbabago-bago, depende sa panahon o cyclical pagbabago-bago at mga trend o uso na magpakilala sa pagbabawas at ang pagtaas ng antas nito.

Mga hilera ng mga dynamics daan sa amin upang pag-aralan ang likas na katangian ng lahat ng mga phenomena na nagaganap sa ekonomiya at buhay panlipunan.