EXAMPLE statistical observation. statistical monitoring organisasyon

Sa modernong lipunan, ang pang-ekonomiyang pamamahala ay imposible nang hindi tulad ng isang mahalagang agham bilang istatistika. Ang disiplina na ito para sa maraming mga siglo ay nilalaro ang papel ng isang kinakailangang at epektibong kasangkapan sa anumang estado. At ang antas at yugto ng pang-ekonomiyang pag-unlad ng bansa ay hindi mahalaga.

Ang mga datos na kinokolekta ng mga istatistika, at hanggang ngayon ay malawakang ginagamit ng gobyerno, habang itinuturo nila ang dami ng mga phenomena sa masa na umiiral sa lipunan.

Kahulugan ng term

Ang salitang "istatistika" ay higit na pinahahalagahan at napakalaki. Sa ngayon, may mga isang libong iba't ibang paliwanag sa terminong ito. Hindi lamang mga pilosopo, kundi pati na rin ang mga ekonomista, mathematicians, estadista at mga sosyologo na sinubukang tukuyin ang gayong siyensiya bilang mga istatistika.

Ang salita na nagpapahiwatig ng disiplina na ito ay nagmula sa Latin na "kalagayan". Sa pagsasalin, ito ay nangangahulugang "isang tiyak na estado ng mga bagay." Gayunpaman, ngayon ang terminong "istatistika" ay maaaring gamitin sa iba't ibang kahulugan. Ang mga ito ay:

- Mga praktikal na gawain upang mangolekta, pang proseso at pag-aralan ang data na nagpapakilala sa kultura at ekonomiya, populasyon at edukasyon, pati na rin ang maraming iba pang mga phenomena ng pampublikong buhay;

- ang akademikong disiplina na kasama sa mga plano para sa mga tagapamahala ng pagsasanay, mga negosyante at mga ekonomista ng mas mataas na antas;

- isang agham na nag-aaral ng mga aspeto ng dami ng iba't ibang larangan ng buhay ng estado.

Ang kasaysayan ng paglitaw ng disiplina at pag-unlad nito

Ang pinagmulan ng mga istatistika ay nangyari noong sinaunang panahon. Gayunpaman, kailangan ng mga tao na mabilang ang populasyon, ari-arian, lupain, hayop, atbp.

Ang pinakamaagang impormasyon tungkol sa gayong mga gawa ay nabibilang sa ika-5 siglo BC. E. Sila ay gaganapin sa Tsina. Ang accounting para sa libreng mamamayan sa pamamagitan ng edad at sex ay natupad sa sinaunang Roma. Sa sinaunang mundo, ang lahat ng mga kapanganakan ay kasama sa mga espesyal na listahan. Ang isang hiwalay na account ay kinuha ng mga lalaki sa edad ng serbisyong militar. Ang mga listahan ng lupain ay naipon, kabilang ang data sa mga gusali at alipin, imbentaryo at kita.

Noong 1061, ang unang pangkalahatang senso ng populasyon ay isinagawa sa Inglatera. Dalawang daang at apatnapung libong kabahayan ang sinuri upang kolektahin ang data. May impormasyon tungkol sa sensus noong ika-13 siglo. Ang Mongolian khans. Kinailangan nila ang data upang mangolekta ng mga buwis mula sa mga nakunan na teritoryo ng Russia.

Sa mga sumusunod na siglo, nagpatuloy ang mga istatistika ng pag-unlad nito at noong ika-17 siglo. Natagpuan ang pagpapahayag nito sa siyentipikong disiplina. Ito ay batay sa dalawang paaralan. Ang una sa mga ito ay Ingles, na gumagamit ng pampulitikang aritmetika. Ang pangalawang paaralan ay Aleman, na mas nag-aalala na naglalarawan sa phenomena. Noong unang bahagi ng ika-19 na siglo. Nakuha ng agham ang pangatlong direksyon nito - istatistika at matematika, na ipinanukala ng mananaliksik na Belgian na si Adolf Quetelet.

Sa unang bahagi ng 20 siglo. Ang disiplina na ito ay nagsimulang gamitin ang teorya ng posibilidad. Ang kanyang mga pamamaraan ay pinahihintulutan na isakatuparan ang sociological research ng consumer demand at kalidad ng produkto, pati na rin ang pamantayan ng pamumuhay ng mga mamamayan.

Ang mga aktibong istatistika na obserbasyon ay isinasagawa noong mga taon ng kapangyarihan ng Sobyet. Pinapayagan nilang makita ang buong larawan ng umuusbong na pambansang ekonomiya ng bansa. Ang gawain ng mga istatistika ay hindi huminto kahit na sa panahon ng digmaan sa pasistang Alemanya. Sa panahong ito para sa bansa nagkaroon ng pangangailangan para sa pagkalkula ng materyal at mga mapagkukunan ng paggawa. Bilang karagdagan, ang impormasyon tungkol sa kilusan ng mga pwersa ng produksyon sa mga rehiyon sa silangan ay partikular na kahalagahan.

Ang aktibong gawain ng mga istatistika ay natupad sa panahon pagkatapos ng digmaan, nagpapatuloy ito ngayon. Kung wala ang agham na ito, magiging mas imposible ang karagdagang pag-unlad ng pambansang ekonomiya ng estado at lahat ng mga larangan ng lipunan.

Organisasyon ng sistema ng pagkuha ng data

Ang mga bahagi ng mga istatistika ay:

- mga institusyon ng istatistika ng estado at munisipyo;

- Mga impormal at pribadong istatistika;

- Pag-uulat ng departamento.

Ang organisasyon ng istatistikang pagmamasid ay nagsisimula sa mga departamento at mga kagawaran ng distrito. Ang kanilang trabaho ay kinokontrol ng stat committee ng mga paksa ng federation. Gayunpaman, sila ay mas mababa sa State Statistics Committee ng Russia.

Ang mga ulat ng departamento ay pinagsama-sama ng mga negosyo at organisasyon ng isang partikular na larangan ng aktibidad. Halimbawa, ang mga istatistika ng mga bangko, kaugalian, atbp.

Pagsaliksik ng produkto

Kabilang ang:

- Mga tagapagpahiwatig ng antas ng macroeconomic;

- sektoral na data;

- Mga istatistika sa pamantayan ng pamumuhay at sa panlipunang kalagayan;

- Internasyonal at interregional na paghahambing.

Ang data ng statistical observation ay na-publish sa anyo ng analytical notes at mga koleksyon, ipahayag ang impormasyon at mga bulletins.

Mga yugto ng statistical research

Ang pagkolekta at pagpaparehistro ng mga totoo data ng isang partikular na kalagayan ng pampublikong buhay ay isinasagawa ayon sa isang tiyak na pamamaraan. Mayroong iba't ibang yugto ng statistical observation. At bawat isa sa kanila ay gumagamit ng kanilang sariling mga pamamaraan.

Saan nagsisimula ang statistical observation? Ang mga istatistika ay dumating lamang sa trabaho matapos ang problema ay malinaw na binuo. Tinutukoy na isinasaalang-alang ang layunin ng pananaliksik at ang konsepto ng impormasyon na kailangang pag-aralan.

Ang mga isinasagawa na yugto ng statistical observation ay imposible nang walang paunang pag-aaral ng teknikal na pagtatalaga. Ang dokumentong ito ay inihanda ng customer para sa hinaharap na pananaliksik. Tinukoy ng mga tuntunin ng sanggunian:

- Nag-aral ng mga bagay;

- Mga magagamit na mga pagpapalagay at pagpapalagay na nangangailangan ng kumpirmasyon o pagpapalagay;

- ang pag-unlad ng pag-aaral;

- Mga tuntunin ng pagmamasid.

Batay sa mga tuntunin ng sanggunian, ang istraktura ng hinaharap na analytical report ay binuo , pati na rin ang programang pang-istatistikang pagmamasid, na isang listahan ng mga katangian ng mga bagay na nakarehistro, o mga tanong kung saan dapat makuha ang maaasahang mga sagot. Ang isang halimbawa ng naturang programa ay maaaring magsilbi bilang isang palatanungan na ginagamit para sa sensus ng populasyon.

Sa susunod na yugto, nakolekta ang impormasyon. Ang pamamaraan ng pagsasagawa nito ay idinidikta din ng programa ng statistical observation. Pagkatapos ng isang hanay ng data ay pinagsama-sama at naka-grupo ayon sa iba't ibang mga katangian. Pagkatapos lamang na ang lahat ng natanggap na impormasyon ay napapailalim sa pagtatasa. Ito ang susunod na yugto ng pag-aaral ng istatistika, gamit ang mga indeks, mga katamtaman at mga halaga ng kamag-anak, atbp. Ang pagkumpleto ng ulat at ang pagkakaloob nito sa kostumer ay nakumpleto ang gawain nito.

Dapat tandaan na ang pang-istatistikang pagmamasid, na isang organisadong organisadong koleksyon ng data, sa kalakhan ay tumutukoy sa pagiging maaasahan ng mga konklusyon na iguguhit sa huling yugto. Iyon ang dahilan kung bakit ang pagtanggap ng tunay na impormasyon ay ang pangunahing gawain ng mga istatistika.

Pagkolekta ng data

Ang impormasyong kailangan para sa pag-aaral ay maaaring pangunahing o pangalawang. Ang unang uri ng data ay kasama ang mga hindi magagamit sa oras ng isyu ng teknikal na takdang-aralin. Available na ang pangalawang impormasyon. Ito ay nakuha nang mas maaga kapag gumaganap ng iba pang mga gawain.

Ang isang halimbawa ng statistical observation sa pagkolekta ng pangunahing data ay isang palatanungan ng mga pasyente sa mga medikal na ospital, isang talakayan ng isang tiyak na problema sa isang pulong, pagkuha ng mga sagot mula sa mga dadalo sa tindahan, at iba pa.

Ang pagtanggap ng pangalawang impormasyon ay tinatawag na "library" o "opisina". At para sa kanilang koleksyon, ang parehong mga panloob at panlabas na pinagkukunan ay maaaring kasangkot. Ano ang kanilang pagkakaiba?

Ang isang halimbawa ng statistical observation gamit ang panloob na pangalawang mapagkukunan ay ang aplikasyon ng:

- Sistema ng impormasyon ng samahan;

- ang data mula sa nakaraang pag-aaral;

- Mga nakasulat na ulat ng mga empleyado.

Ang panlabas na pangalawang data ay nakuha mula sa:

- Mga ulat ng statistical bodies;

- electronic database;

- Mass media;

- Mga ulat ng mga propesyonal na asosasyon, mga ahensya sa marketing, atbp.

Mga paraan ng pagkolekta ng data

Paano kinakailangan ang pangunahing pagpaparehistro ng impormasyon para sa pananaliksik? May mga sumusunod na paraan ng pag-aaral ng istatistika: direktang at dokumentaryo, isang survey, pati na rin ang isang eksperimento.

Ang una sa kanila ay isinasagawa sa pagpaparehistro ng mga iyon o iba pang mga katotohanan ng mananaliksik mismo. Ang isang halimbawa ng direktang pagmamasid ay ang pag-aaral ng intensity ng trapiko ng pasahero sa pamamagitan ng mga espesyal na naka-install na metro.

Ang paraan ng pagtitipon ng impormasyon sa dokumentasyon ay nagpapahiwatig na nagtatrabaho sa mga inventory card, accounting journal , atbp.

Ang nasabing pang-istatistikang pagmamasid, bilang isang survey, ay nagsasangkot ng pagkuha ng impormasyon mula sa mga salita ng napiling sumasagot. Kasabay nito, ang mga botohan ay nakikilala:

- Mga questionnaire, kapag sinasagot ng sumasagot ang mga tanong nang nakasulat;

- Correspondent, kung saan ang ilang impormasyon ay ibinibigay ng boluntaryong mga correspondent;

- Sa bibig, kapag ang mga counter ay nag-aaral at nag-record sa mga form sa bibig tugon ng mga mamamayan.

Higit pang mga kamakailan-lamang, ang iba't ibang mga interactive na uri ng mga panayam ay lumitaw at na malawak na naipamahagi . Ang isang halimbawa nito ay maaaring ang mga sagot ng mga respondent sa pamamagitan ng telepono, sa Internet o sa pamamagitan ng e-mail.

Mga form ng koleksyon ng data

Ang mga pamamaraan ng statistical observation ay dapat magkaroon ng pang-agham na pagbibigay-katarungan. Ang hindi wastong inorganisang gawain ay makakakuha ng pananaliksik sa kabiguan. Ang mga error ng statistical observation ay gagawing imposible ang mga susunod na yugto ng pag-uulat. Ang tampok na ito ay dapat na makitid ang isip. Pagkatapos ng lahat, para sa tamang sagot sa mga tanong na ibinibigay, mahalaga na isaalang-alang ang kabuuan ng phenomena na pinag-aralan.

Sa Russia, mayroong dalawang anyo ng pederal na statistical observation. Ang una ay nag-uulat mismo. Ito, bilang isang tuntunin, ay gumagamit ng mga istatistika ng pambansang ekonomiya. Ang ikalawang form ay isang espesyal na organisadong pagmamasid. Nahanap nito ang application nito sa pag-aaral ng mga aral na proseso at phenomena.

Ang isang halimbawa ng statistical observation sa unang form ay ang pagtanggap ng mga ulat na naglalaman ng kinakailangang impormasyon mula sa mga indibidwal na organisasyon, bukid, institusyon, atbp. Ang lahat ng impormasyong ipinadala ay batay sa data ng accounting o accounting ng negosyo. Maaaring kolektahin ang naturang impormasyon para sa ibang panahon at maaaring nasa araw-araw, decadal, buwanang, quarterly, semi-annual o annual report.

Isinasagawa rin ang statistical observation ng estado sa ikalawang form. Ito ay dahil sa isang malawak na hanay ng mga pag-aaral na sinuri ang iba't ibang aspeto ng buhay panlipunan at likas na phenomena. Ang ganitong data ay hindi maaaring makuha mula sa pag-uulat ng mga negosyo. Ang isang malinaw na halimbawa ng pag-aaral ng istatistika ng gayong anyo ay isang sensus. Ang mga praktikal na istatistika ng Russia ay nagsasagawa nito kaugnay sa mga materyal na mapagkukunan, populasyon, mga kagamitan sa pag-uninstall, mga plantasyon ng pangmatagalan, hindi natapos na konstruksiyon, atbp.

Ginamit na toolkit

Ang lahat ng mga trabaho sa statistical observation ay batay sa mga espesyal na form. Ito ang unang tool sa pananaliksik. Ang pangalawa ay ang mga opisyal na tagubilin para sa pagpuno ng kinakailangang mga ulat at mga form.

Ang ganitong tool para sa statistical observation, bilang isang form, ay isang palatanungan, palatanungan, at iba pa. Sa mga porma na ito ay naka-print na mga tanong na idinidikta ng customer sa teknikal na pagtatalaga. Sa parehong mga form ay ipinasok at ang lahat ng impormasyon na nakolekta. Ano ang hitsura ng form na ito? Sa itaas na bahagi nito mayroong mga tanda ng pagkakakilanlan. Sa kaliwa ng bawat pahina ay may mga katanungan ng statistical observation, at sa kanan - isang lugar para sa mga sagot sa kanila.

Mayroong dalawang uri ng mga form ng pagmamasid. Ang una ay isang laro ng card. Ito ay dinisenyo upang ilarawan lamang ang isang bagay ng pagmamasid. Ang pangalawang porma ng form ay listahan. Itinatala nito ang mga obserbasyon sa maraming bagay nang sabay-sabay.

Ngunit gaano man lubusan ang programa at ang form na binuo, ang pederal na statistical observation ay hindi maaaring maisagawa nang walang mga tagubilin. Ang dokumentong ito ay naglalaman ng lahat ng mga paliwanag ng mga tuntunin ng sanggunian, pati na rin ang mga tukoy na halimbawa at patnubay sa magkakaugnay na mga isyu. Ang pagtuturo ay isang hiwalay na polyeto o naka-print nang direkta sa anyo ng form.

Mga uri ng mga istatistika na obserbasyon

Ang tamang pagpili ng paraan ng pagtitipon ng kinakailangang impormasyon ay mahalaga para sa matagumpay na solusyon ng gawain. Mayroong ilang mga uri ng mga istatistika na obserbasyon na naiiba sa oras at pagsakop ng mga yunit ng populasyon.

Samakatuwid, ang impormasyon ay maaaring makolekta patuloy, dahil ang pangyayari ay nangyayari o nangyayari. Ang mga naturang statistical observation ay kasalukuyang. Isinasagawa ang mga ito gamit ang mga pangunahing dokumento na naglalaman ng kinakailangang impormasyon. Ang Civil Registry Office ay isang halimbawa ng isang pamamaraan. Kinokolekta ng katawan na ito ang lahat ng impormasyon tungkol sa mga pagbabago na nakakaapekto sa populasyon. Batay sa mga pagkilos ng katayuan sa sibil, ang mga pag-aaral ay maaaring isagawa sa mga kapanganakan at kamatayan, sa mga kasal, at iba pa.

Ang periodic statistical observation ay inilaan din para sa time factor. Gastusin ito sa mga regular na agwat. Ang isang halimbawa ng naturang pagmamasid ay isang sensus ng populasyon, pati na rin ang pagpapasiya ng antas ng presyo ng mga kalakal ng retail trade network.

Maaaring isagawa ang mga istatistika na pag-aaral paminsan-minsan, nang walang anumang periodicity. Sa kasong ito sila ay tinatawag na isang beses. Ang isang halimbawa ng ganitong mga obserbasyon ay maaaring isang isang-off account ng mga grupo ng teatro na inayos ng mga mag-aaral.

Ang istatistika ng data ay maaaring naiiba sa mga tuntunin ng coverage ng mga yunit ng populasyon. Sa batayan na ito, ang patuloy na pagmamasid ay pinalalabas. Una itong naka-focus sa pagtatala ng mga katangian ng isang malaking bilang ng mga yunit. Ang ganitong pamamaraan ay nagpapahintulot sa amin na makakuha ng sapat na maaasahang impormasyon tungkol sa bagay sa ilalim ng pag-aaral. Ang isang halimbawa ng patuloy na pagsubaybay ay ang sensus ng populasyon.

Ang mga indibidwal na yunit ng populasyon ay maaari ding suriin. Sa kasong ito, ang istatistika na pagmamasid ay hindi tuluy-tuloy. Gayunpaman, nabibilang ito sa mga sumusunod na subspecies:

- Sampling, na kung saan ay ang pagpili ng isang bahagi ng pinag-aralan populasyon (isang halimbawa ay isang survey ng pampublikong opinyon);

- ang pangunahing hanay, kapag ang bahagi ng mga yunit ng populasyon ay sinuri, na ang kontribusyon sa pinag-aralan na kaganapan ay ang pinakamalaking (halimbawa, ang pag-aaral ng mga tampok ng urbanisasyon sa mga lungsod na may isang milyong populasyon);

- Pagsusuri sa monograpiko, kung ang isang yunit ng populasyon ay sinusunod sa detalye (halimbawa, ang pamilya sa panahon ng paunang pag-aaral sa badyet).

Anong uri ng pagmamasid ang lalong kanais-nais? Ang parehong tuloy-tuloy at hindi kumpletong pagsusuri ay may mga pakinabang at disadvantages nito. Dapat silang isaalang-alang kapag pumipili ng isang istatistika na pamamaraan.

Kaya, patuloy na pagmamasid:

- Dahil sa pagsaklaw ng lahat ng yunit ng pinagsama-samang nagbibigay ng pinakatumpak na data;

- tumatagal ng isang malaki oras at nangangailangan ng mas maraming pagpopondo;

- Hindi palaging nasasaklaw ang lahat ng mga elemento ng isang partikular na hanay;

- Kadalasan ang oras ng pagproseso ng mga resulta na nakuha, na maaaring makaapekto sa kaugnayan ng mga natuklasan.

Tulad ng hindi kumpletong pagmamasid, ito ay:

- mapanganib na ang pinag-aralan na bahagi ay hindi tumpak na kumakatawan sa buong set;

- ay makaligtaan ang mga ito o iba pang makabuluhang mga senyales na magkakaroon ng mga pagkakamali ng statistical observation.

Pagkontrol ng natanggap na impormasyon

Minsan sa data sa ilalim ng pag-aaral ay may ilang mga pagkakaiba sa pagitan ng aktwal at kinakalkula halaga ng pinag-aralan dami. Maaaring mga pagkakamali ang mga ito:

1. Pagpaparehistro. Ito ay hindi tumpak na impormasyon tungkol sa naobserbahang bagay (sa karamihan ng mga kaso ay binayaran). Halimbawa, ang isang klerk kapag nag-draft ng mga dokumento sa tanggapan ng pagpapatala.
2. Representativeness. Ang mga pagkakamali na ito ay nangyayari kapag ang isang piraso na hindi maganda ang kumakatawan sa kabuuan ay kinuha sa panahon ng patuloy na pagsisiyasat.
3. Random. Ang mga ito ay mga pagkakamali na naganap sa ilalim ng impluwensiya ng pagkapagod, kawalan ng kakayahan at iba pang mga kadahilanan. Halimbawa, ang di-wastong pagpasok ng account.
4. Systematic. Ang ganitong mga error ay humantong sa isang underestimation o overestimation ng pinag-aralan tagapagpahiwatig. Halimbawa, ang rounding isang halaga na nagtatapos sa 0 o 5.

Dalawang paraan ang ginagamit upang makontrol ang mga error sa mga istatistika. Ang una sa kanila ay lohikal. Ito ay nagsasangkot ng pagsasakatuparan ng isang kadena ng mga relasyon ng husay. Halimbawa, ang isang anak na may 8 taon ay hindi maaaring magkaroon ng sariling mga anak.

Ginagamit ito sa mga istatistika at arithmetic control ng mga tagapagpahiwatig. Gumagamit ito ng isang dami ng relasyon sa pagitan ng mga halaga. Halimbawa: haligi 4 = haligi 3 - haligi 1 + graph 2.