Ano ang mga istatistika, at ano ang kahalagahan nito sa lipunan ngayon?

Para sa impormasyon tungkol sa estado ng lipunan ay gumagamit ng isang buong hanay ng mga agham. Isa sa mga ito - ang mga istatistika. Ano ito?

Ano ang mga istatistika?

Kaya tinatawag naming isang sangay ng kaalaman, na kung saan itinakda ang mga karaniwang mga isyu para sa koleksyon, pagsukat at pagtatasa ng masa (dami o mapaghambing) data. Statistics deal din sa pag-aaral ng nabibilang na mga aspeto ng panlipunang mass phenomena sa mga tuntunin ng kanilang numeric form. Ang salita ay mula sa Latin status, ibig sabihin ay "kalagayan". Sa una, ito agham na tinatawag na "gosudarstvovedenie".

Ang terminong "statistics" ay unang ginamit sa 1746, at panahon na ito ang nagmarka ng simula ng akademikong disiplina at agham. Gayunpaman, hindi namin maaaring sabihin na ito ay nagsimula sa kanyang direktang paggamit bilang accounting, pagsukat, at ang data na pagtatasa ay natupad magkano ang mas maaga. Isang mahalagang parameter ay ang fashion. Isang bagay na katulad na matandaan mula sa geometry, ngunit ito ay hindi masyadong tama. Ngunit ano ang fashion sa mga istatistika? Kaya tinatawag naming ang halaga ng linear system, na kung saan ay nangyayari nang mas madalas.

halimbawa

Pag-usapan tungkol sa isang bagay na mas malapit sa katotohanan Hayaan. Ano ang isang pahina ng mga istatistika ng web site? Tulad ng parameter na ito ay maaaring maging isang bilang ng mga gumagamit na naka-log in sa ang mapagkukunan at upang maging pamilyar sa mga nilalaman nito. Gayunpaman, mula sa puntong ito ng view ito ay magiging mahirap upang sagutin ang tanong, ano ang mga istatistika ng "VKontakte".

Paghiwalayin ang impormasyon para sa bawat pahina ay hindi na nakolekta. Ngunit ito ay isinasagawa upang mabilang ang bilang ng mga gumagamit na ipasok ang mga araw, buwan - sa pangkalahatan, sa lahat ng oras. Ito ang sagot sa tanong ng kung ano ang mga istatistika sa kasanayan sa impormasyon teknolohiya.

uri ng mga pangkat

Ang pang-agham disiplina ng pagkakahiwalay ay isinasagawa sa isang hanay ng mga hiwalay na mga grupo na homogenous sa isang tiyak na paggalang. Upang kalkulahin ang bilang ng mga agwat kapag walang malinaw na framework, ay madalas na ginagamit formula Stordzhesa:

CHI = 1 + 3322 * lg CHN kung saan

• CHI - ang bilang ng mga integrals;
• Lg - logarithm;
• CHN - ang bilang ng mga obserbasyon.

Depende sa mga layunin, mayroong tatlong mga uri ng mga grupo:

• Analytical. Ginagamit upang kilalanin ang mga link sa pagitan ng mga grupo.
• Typological. Pag-aaral ng populasyon divides sa homogenous group.
• Istraktura. Paghihiwalay sa homogenous association ay batay sa isang malinaw na tampok na ito.

Karaniwang mga grupo ay dapat nagsusumikap upang i-maximize ang iba mula sa isa at maging mas katulad sa loob. Ang mga ito ay pangunahing at sekundaryong. Ang unang binuo sa panahon ng statistical observation. Pangalawang grupo ay ginagawa batay sa data na nakuha.

Pag-uuri Statistical pamamaraan

Sila ay na-apply sa halos lahat ng dako. Ito ay samakatuwid ay lohikal na ipalagay na walang unibersal na tool. Depende sa pagtitiyak at mga tiyak na mga problema sa immersion gagastusin tulad statistical pamamaraan ng pagsusuri ng data:

• Pag-unlad at pananaliksik ng isang pangkalahatang-layunin tool na hindi isaalang-alang ang mga tampok ng application.
• Ang paglikha at paggamit ng statistical modelo ng isang tunay na kababalaghan o proseso sa isang partikular na larangan ng aktibidad.
• Pag-unlad at paggamit ng mga pamamaraan at mga tool upang pag-aralan tiyak na data para sa aplikasyon.

Applied statistics

Ito sangay ng agham ay kasangkot sa pagproseso ng data ng isang arbitrary kalikasan. Bilang isang mathematical batayan ng inilapat statistics at ang kanyang mga pamamaraan ng pag-aaral ay ang matematikal na statistics at probabilidad theory. Nagsisimula ito sa isang paglalarawan ng mga uri ng data, pati na rin ang kanilang mga mekanismo ng pinagmulan. Ito ay gumagamit ng probabilistic at deterministic paraan. Ang huli ay maaaring gamitin lamang sa mga kaso kung saan ang pagtatapon ng mga mananaliksik ng sapat na data (halimbawa - ang mga ulat ng mga istatistika ng estado na katawan, na kung saan ay batay sa impormasyon na ibinigay ng mga kumpanya). Ngunit upang ilipat ang mga resulta sa isang mas malaking scale at upang suriin ang mga prospects posible lamang sa paggamit ng probabilistic at statistical modeling.

Sa pinakasimpleng sitwasyon halaga umiiral na data maglingkod bilang isang tiyak na katangian na kung saan ay kakaiba sa mga bagay sa ilalim ng pag-aaral. Ang mga parameter narito ang dami o demonstrative (depende sa kategorya kung saan nabibilang sila). Ang ikalawang opsyon ay karaniwang nagpapahiwatig ng isang mapaghambing katangian. Paano kung sila ay kumuha ng ilang? O magdagdag ng dami? Pagkatapos ay maaari naming sabihin na natanggap vector object. Ito ay itinuturing bilang isang bagong uri ng data. Kapag malakihang sample na pag-aaral ay binubuo ng maramihang mga hanay ng mga vectors. Ito ay mahalaga upang i-update at i-double-check ang impormasyon na natanggap. Para sa re-sampling ay ginagamit.

konklusyon

Tulad ng iyong nakikita, ang mga istatistika ay nagbibigay-daan sa iyo upang buuin ang malaking halaga ng data na kinakailangan upang makapagbigay ng impormasyon sa mga sitwasyon sa ilang lugar. Kaya, ito ay gumaganap ng isang mahalagang papel para sa mga mamumuhunan dahil nagbibigay ito ng pagkakataon na obserbahan ang mga dynamics ng paglago ng ekonomiya. Nagbibigay ng mga kawili-wiling mga istatistika at para sa mga mamamayan at mga awtoridad, na nagsasabi sa kanila tungkol sa mga proseso sa bansa: ang demograpikong pag-unlad o krisis, welfare pagtaas o pagbaba at iba pa.